降水预报

利用 T213 数值预报产品和实时地面降水观测数据，筛选关键物理量因子，并结合动力相似预报方法，构建了江苏省未来 12 小时至 3 天降水预报系统。经统计分析验证，该系统预报结果可靠，可为预报员提供参考。系统已实现降水的自动、客观、定时、定点、定量预报，并投入业务化运行。

通过统计分析辽宁人工增雨示范区1980至1999年间5至10月不同强度降水的降水次数和降水量特征，发现降水时长与降水次数呈反比关系，降水时长越长，降水次数越少。同时，降水时长与降水量的关系呈现不规则波动，特别是2至8小时的降水量对总降水量贡献最大，占总雨量的66%。

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尽管有越来越多的高分辨率空间系统用于测量降水，但这些产品在地表水文中的实际应用案例却很少。本书通过涵盖科学和实用问题来改变这一现状。来自多个领域研究人员的贡献，重点评估高分辨率卫星降水产品在地表水文中的潜力、实用性和应用。书中关注降水产品算法的演变、这些产品在世界各地的精度评估以及这些产品在各种决策支持系统中的应用。本书位于卫星降水和地表水文应用的交接点，深入探讨了在水文应用尺度上相关的问题，为从业者、研究人员和研究生提供了非常有用的信息。

雷暴作为大气中壮观的超远程放电过程，可能造成巨大破坏和人员伤亡，损坏建筑物、电源系统、通信设备，引发森林火灾，带来重大经济损失。准确预测雷暴可以有效避免这些损失。本研究利用2009年6月至2015年8月阜新市沂蒙县和彰武县两个气象站点的观测数据，选取40个典型雷暴天气过程，计算了15个与雷暴活动相关的对流参数。统计分析表明，对流有效位能 (CAPE)、850 hPa 比湿度、700 hPa 比湿度、850 hPa 假相当位温、最大上升速度、强天气威胁指数 (SWEAT) 和零度高度 (ZH) 与雷暴活动密切相关，相关性均大于0.3。本研究确定了上述预测因子的阈值，计算了拟合率并进行了检验。此外，本研究利用雷达产品建立了雷暴预警的短期临近指标，选择组合反射率、垂直累积液态水含量和回波顶高三种雷达产品作为雷暴预警指标。将上述研究成果应用于2015年和2016年6月至8月的雷暴天气预测，预测准确率超过85%。研究表明，上述方法对阜新市雷暴天气的预报和预警具有参考价值和指示意义。

卡尔曼滤波技术在气象预报中扮演重要角色，通过建立数据文件和优化业务流程，提高了天气要素预报的精确度。

小波功率谱被广泛应用于对降水、气温等周期性变化的分析中。

Android App可连接至中央气象台API，检索中国城市代码，用于获取天气预报。