FCM聚类算法

MATLAB FCM代码-DM课程聚类数据挖掘算法实现（MATLAB）

MATLAB FCM代码DM课程聚类数据挖掘算法实现MATLAB数据见data文件夹高斯分布圆形数据双月数据算法包括K-means、FCM、DBSCAN和N-cut，可供参考。

Matlab 7 2024-10-01

基于FCM聚类算法的数字图书馆数据挖掘研究

利用模糊C-均值（FCM）聚类算法分析数字图书馆的图书借阅数据，采用误判率交叉估计法验证挖掘过程的有效性。通过聚类分析揭示读者借阅行为的潜在模式，并评估不同类别图书的借阅质量，提高图书馆的资源利用率和馆藏管理效率。

数据挖掘 9 2024-08-17

聚类算法对比

该研究深入探讨了数据挖掘中的聚类算法，全面比较了各种算法的优点和局限性。

数据挖掘 14 2024-05-01

选择聚类算法

探索聚类算法以有效提取 Web 数据洞察力。

数据挖掘 11 2024-05-25

数据聚类算法概述

数据挖掘是从海量数据中提取有价值信息的过程，而聚类算法是其核心方法之一。聚类通过将数据对象根据相似性分组形成不同的簇，使得同一簇内的对象相似度高，而不同簇的对象相异度大。深入探讨了四种常见的聚类算法：K-means、自组织映射（SOM）、主成分分析（PCA）和层次聚类（HC）。K-means通过迭代寻找数据点的中心来实现聚类；SOM通过竞争学习形成有序的二维“地图”；PCA通过线性变换降低数据维度；HC通过构建树形结构表示数据点间的相似性。每种算法都有其独特的适用场景和局限性。

数据挖掘 7 2024-07-18

K均值聚类算法

这份文档包含了用于图像分割的K均值聚类算法的Matlab程序代码。

算法与数据结构 7 2024-07-17

MATLABGNU-Octave中模糊C均值聚类（FCM）的基础实现

在MATLABGNU-Octave中，我们介绍了模糊C均值聚类（FCM）的基础实现方法。

Matlab 9 2024-09-23

数据挖掘聚类算法实现

利用多种数据挖掘算法解决聚类问题，并提供可选的聚类方式，为数据挖掘学习者提供参考。

数据挖掘 9 2024-05-12

模糊核聚类算法实现

我创建了一个函数来实现模糊核聚类算法，用于多模型控制建模。尽管建模没有成功，但该聚类算法运行良好。

Matlab 8 2024-05-13

快速近邻传播聚类算法

一种快速有效的聚类方法，利用Silhouette指标确定偏向参数，结合局部保持投影方法删除数据冗余信息，处理复杂和高维数据。实验表明，该算法优于传统近邻传播算法。

算法与数据结构 8 2024-04-30