电信用户
当前话题为您枚举了最新的电信用户。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
电信用户行为日志数据集
该数据集包含80,000条数据，分为5个维度，可用于大数据分析。
统计分析
3
2024-05-16
电信用户流失分析项目构想
本项目选择WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv数据集进行用户流失分析。该数据集包含7043条用户记录，涵盖21个字段信息，其中包含20个用户特征字段以及1个目标特征字段，用于刻画用户是否流失。
统计分析
3
2024-05-23
预测电信用户流失的数据集
这份数据集专注于预测电信用户可能发生流失的情况。它包含了广泛的用户数据和相关变量，为分析和预测流失行为提供了重要资源。数据集的详细内容和结构使其成为研究和实践中不可或缺的工具。
数据挖掘
3
2024-07-18
电信用户K-均值聚类分析数据集
该数据集提供了电信用户聚类分析的应用场景，通过K-均值聚类算法对电信用户进行分组，用于分析不同用户群体的消费行为和偏好。
数据挖掘
5
2024-04-30
电信业数据挖掘用户分析
整体用户包括正常用户和预警用户，细分为高价值和低价值用户。预警用户按价值高、中、低进行分级，同时根据离网倾向和协议到期月份进行分层和分期。用户预警分为高预警、中预警、低预警和无预警。协议捆绑用户根据剩余期限划分为≤3个月和>3个月。共计27个基础分组，实际应用中可选择部分内容或整合部分分组。用户细分建议依据具体需求进行调整。
数据挖掘
1
2024-07-12
获取微信用户openid的数据库查询
查询数据库以获取从微信回调返回的用户openid。
SQLite
2
2024-07-13
信用风险评分卡研究
使用 SAS 语言从头到尾详细介绍评分卡开发与实施，附带 SAS 宏代码示例。
数据挖掘
2
2024-05-25
简单记多用户版v1.4.1 [江西新余电信]的存档
此版本为简单记的多用户版v1.4.1，适用于江西新余地区的电信用户。
MySQL
2
2024-07-25
基于Fisher判别的信用评估方法
诚信即诚实守信，也称为社会整体诚信和社会整体信用度，是指一个国家和地区的各类主体失信守信的整体程度，是社会交易中信用风险的体现，是中华民族几千年来的优良传统美德。通过给出的客户数据作为训练样本，利用MATLAB软件对8个指标的数据进行Fisher判别分析，以判别客户的信用值。
Matlab
2
2024-07-17
SAS信用风险评分卡建模指南
为评分卡和相关模型构建提供详细说明，辅以完整的SAS宏代码，实用且易于理解。
数据挖掘
8
2024-04-29