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预测电信用户流失的数据集

这份数据集专注于预测电信用户可能发生流失的情况。它包含了广泛的用户数据和相关变量，为分析和预测流失行为提供了重要资源。数据集的详细内容和结构使其成为研究和实践中不可或缺的工具。

数据挖掘 8 2024-07-18

电信用户行为日志数据集

该数据集包含80,000条数据，分为5个维度，可用于大数据分析。

统计分析 12 2024-05-16

电信用户流失分析项目构想

本项目选择WA_Fn-UseC_-Telco-Customer-Churn.csv数据集进行用户流失分析。该数据集包含7043条用户记录，涵盖21个字段信息，其中包含20个用户特征字段以及1个目标特征字段，用于刻画用户是否流失。

统计分析 9 2024-05-23

新浪微博数据获取优化方案

随着新浪微博用户群体的扩大，解决新浪微博数据获取问题已成微博研究的首要任务。提出了结合新浪微博API和页面解析技术的数据获取优化方案。通过控制API调用频率和方法，获取JSON对象并高效解析数据。同时，结合网络爬虫和页面解析技术，解决了由于API接口不完善和调用限制导致的数据获取不全面的问题。实验表明，结合两种方法可以有效实现对新浪微博数据的全面高效获取。

数据挖掘 8 2024-08-22

ExecuteReader 方法：获取数据库查询结果

在 ADO.NET 中，ExecuteReader 方法用于执行 SQL 查询并返回一个 DataReader 对象。DataReader 对象提供了一种高效的方式来读取查询结果，它是一个仅向前的、只读的数据流。 ExecuteReader 方法适用于执行返回记录集的 SQL 查询，例如 SELECT 语句。通过 DataReader，您可以逐行遍历查询结果，并访问每一行的各个字段。

SQLServer 10 2024-05-21

用户下载数据库查询脚本

用户获取数据库查询脚本链接。数据库查询脚本用于快速检索和分析数据。

SQLServer 10 2024-07-28

电信用户K-均值聚类分析数据集

该数据集提供了电信用户聚类分析的应用场景，通过K-均值聚类算法对电信用户进行分组，用于分析不同用户群体的消费行为和偏好。

数据挖掘 11 2024-04-30

基于用户信用的协同过滤技术的创新应用

探讨了基于用户信用的协同过滤技术，这是推荐系统领域的一种创新方法。随着信息爆炸性增长，从海量数据中提取用户有用且可靠的信息变得至关重要。推荐系统因其在电子商务等领域的显著成效而备受关注。详细解析了协同过滤算法的基本原理和基于用户信用的扩展，强调了其在提高推荐准确性和解决冷启动问题方面的潜力。

数据挖掘 6 2024-10-20

Oracle数据库查询记录数获取方法

在VC6环境下，实现对Oracle数据库的数据访问，并获取数据记录总数的方法。

Oracle 12 2024-08-09