新浪微博数据获取优化方案

提出基于API与网页解析两种方案。API控制调用频率，获取JSON数据。网页解析技术与API结合，解决API接口限制。实验表明，两种方案结合可实现新浪微博数据高效全面的获取。

新浪微博的数据抓取一直是个让人头大的事，尤其是 API 的限制多、返回内容也不全。但这个方案挺聪明的，API 和页面解析双管齐下，互补得刚刚好。逻辑上也得比较细，像是合理控制 API 调用频率、解析 JSON 数据这些，都做得蛮到位。 新浪微博的 API 接口确实好用，能拿到用户信息、评论、转发啥的，但受限太多，调用频率和返回条数卡得紧。方案里用了个比较巧的办法，通过程序控制调用频次，还把结果转成JSON格式去，数据结构清晰，响应也快。 页面解析这块也没落下，用爬虫去抓网页 HTML，了 API 拿不到的动态加载内容。像那些通过JavaScript渲染的评论区，API 搞不定，但页面解析就能上

新浪微博的 Redis 实践，蛮值得一看。高并发下的用户关系、实时计数器这些典型场景，都用得挺巧。像好友关注这种高频操作，他们用的是 Redis 的Hash结构，查粉丝、加关注都能迅速响应，MySQL 真扛不住这么搞。微博点赞、评论的实时计数，他们也搬到了 Redis 里，用incr、hincrby做增量更新，既快又稳。像“小黄签”的提醒功能，还用到了Set和Sorted Set，查新粉、新@那叫一个顺畅。数据一致性也考虑得比较周全。比如微博总数这些数字，他们会定时从 Redis 同步回 MySQL，既保证了快，也不丢数据。还有AOF/RDB的持久化策略、Sentinel做高可用，这些方案都提

来自新浪微博的工程师分享了他们在使用和管理Redis方面的经验，这场演讲提供了宝贵的实战知识，让参与者对大规模Redis部署有了更深入的理解。

新浪微博开放平台的Redis应用实践涉及Redis技术简介及其在新浪微博平台上的具体应用案例。

在社交网络领域，微博作为信息传播与互动的重要平台，其影响力不可忽视。除了新浪微博外，中国还有一款名为ThinkSNS的开源社交网络系统，以其强大功能和高度定制性受到广泛关注。深入探讨了仿新浪微博程序ThinkSNS，它是基于PHP开发的开源社交平台，提供类似微博的社交体验，并支持论坛、问答和博客等多种功能。ThinkSNS采用模块化设计，用户可根据需求选择安装不同功能模块，如新闻、问答和论坛，极大地提升了系统的灵活性和扩展性。该系统支持PC端和移动端，包括Android和iOS应用，确保用户在不同设备上的良好体验。基于Laravel框架，ThinkSNS表现出色，能够处理高并发访问，满足大规模

Qcon2011杭州上的ppt详述了新浪微博开放平台如何利用redis进行实际应用。

这份数据展示了新浪微博在2011年11月7日当天的各项数据指标，对于希望了解微博平台数据特征和趋势的API开发者和研究人员有一定的参考价值。

社交数据库设计的简化版本