人口统计

这个存储库包含了DemoMe后端的代码，DemoMe是一个Web应用程序，能够根据用户上传的图像预测年龄、性别和文化背景。用户可以登录或注册，DemoMe将记录他们的尝试次数。后端使用Express.js库在Node.js中实现，管理路由和中间件。DemoMe还利用PostgreSQL数据库存储用户信息，所有敏感信息均经过Bcrypt哈希处理后再存入数据库。

此分析使用来自纽约市 311 数据库和美国人口普查局的数据，覆盖 2010 年至 2018 年期间提交的所有 311 项投诉。

此数据源提供第七次全国人口普查各市的常住人口数据。

为了充分考虑我国人口增长和年龄结构等问题，我们建立了分年龄结构的莱斯利模型。该模型以年龄和性别为基础，在预测人口总量时还能反映人口结构的发展趋势，解决了马尔萨斯模型和逻辑斯特模型只能预测总量的缺点，满足题目要求。

数据集包含来自1994年人口普查的去识别记录，预测年收入是否超过50,000美元。

人口空间表达是数字地球的关键研究领域。文章涵盖人口分布影响因素、土地利用空间数据、人口指标构建、空间化建模和城市人口空间化，综述了人口空间表达的最新进展，阐述面插值的概念及其意义。文章以福建省为案例，融合多源信息，尝试模拟了乡镇尺度的人口空间化。

为确保模型的有效性和可靠性，本研究基于以下假设和约定： 数据有效性: 研究使用的数据真实有效，具备统计分析价值。 环境因素: 研究对象为封闭系统，不考虑国际人口迁移。 不考虑战争、瘟疫等突发事件的影响。 假设全国各地各民族实行统一的人口政策。 生育政策: 2010年前，城市独生子女夫妻仅允许生育一胎；2011年起，政策放开允许生育两胎。 假设20%的城市夫妻符合二胎生育条件但选择不生育，主要考虑高收入群体生育意愿较低。 假设农村地区，若第一胎为女孩，则允许在五年后生育第二胎。 其他因素: 使用多胞胎数量抵消未婚成年人口对人口规模的影响。 抽样调查的人口样本具备高度随机性。 单独二胎政策下，各年龄段生育率的变化符合合理预期。 各年龄段死亡率保持稳定，以2010年数据为基准。 女性生育年龄设定为15至50岁。

使用Excel表格中的数据，提取各年龄段女性人口数、女性人口比例和存活率，计算Leslie人口预测模型所需的Leslie矩阵。预测每年的女性人口数量，并将其转换为总人口数量，最后将结果写入Excel文件并生成相关图表。

使用MATLAB实现的人口增长模型，展示了该模型在实际应用中的效果。

介绍了利用Matlab软件构建人口模型的方法，并提供了详细的程序代码。通过对模型参数的设置和调整，可以模拟不同情景下的人口变化趋势，为人口预测和政策制定提供参考依据。