深度学习口罩检测

基于MATLAB的口罩检测项目

该项目展示了一个基于MATLAB的口罩检测系统，包含程序代码和图形用户界面（GUI）。项目适用于大学生数字图像处理课程的学习和实践，也可用于大作业、课设和毕业设计的相关研究。

Matlab 2 2024-05-31

MATLAB口罩识别检测项目设计优化

介绍了一项毕业设计项目，基于MATLAB开发，具备用户友好的GUI界面，功能完美运行，适合大学生及初学者参与。该设计可作为省级比赛的优秀参赛作品，支持二次开发，适用于课程设计需求。

Matlab 0 2024-09-24

深度学习目标检测方法解析

这份文件深入探讨了利用深度学习进行目标检测的各种方法。它对不同的方法进行了分类和解析，并对它们的优缺点进行了比较。

统计分析 4 2024-05-12

MATLAB口罩检测系统设计的优化方案

这个程序设计充分考虑了MATLAB环境下口罩识别的需求，适合初学者学习和专业人士进阶使用。可以基于此扩展各种算法实现，特别适用于大学生的课程设计、大作业和毕业设计。支持答疑，促进学习和技术进步。

Matlab 0 2024-08-23

MATLAB口罩自动检测系统设计优化

该程序设计稳定可靠，适合初学者学习和进阶使用。除了基础功能外，还可以扩展多种算法实现。对于大学生而言，可直接用于课程设计、大作业和毕业设计等项目，同时提供答疑支持，促进共同学习和进步。

Matlab 0 2024-09-27

基于深度学习的人脸检测技术优化

配套代码涵盖数据准备、特征学习与预测功能，适用于VScode环境。请按博文的环境设置运行，避免不兼容问题。

算法与数据结构 1 2024-07-13

【优化设计】MATLAB口罩检测系统优化方案.7z

这个程序设计经过优化，操作简便适合初学者学习，可作为算法实现的良好起点。特别适合大学生的课设、大作业及毕设使用，同时提供答疑支持，促进学习与进步。

Matlab 0 2024-08-24

Android应用程序使用深度学习进行目标检测

Android应用程序使用深度学习进行目标检测是一个关于利用OpenCV和神经网络开发应用程序的项目，特别是TinyYOLOv3目标检测。该项目已经启动，提供了一个基本版本的应用程序。应用程序通过智能手机摄像头进行目标检测，用户只需按下一个按钮即可。要编译项目，用户需要在手机内部存储中创建一个名为\"dnns\"的文件夹，并下载必要的\"yolov3-tiny.cfg\"和\"yolov3-tiny.weights\"文件到该文件夹中。整个Android Studio项目可以在mainactivity.java中找到函数的实现。

Matlab 2 2024-07-27

深度学习中的对象检测综述及Matlab代码分析

深入调研与审查深度学习中的对象检测，包括最新的技术进展和方法。探讨了R-CNN、SPP-Net、OverFeat等模型在视觉识别和对象检测领域的应用，特别关注了Matlab代码实现。此外，还介绍了在人脸检测和语义分割中应用的卷积神经网络。

Matlab 0 2024-08-24

Matlab Hill代码RBCNet双重深度学习架构用于细胞检测

Matlab Hill代码RBCNet采用双重深度学习架构，改善生物医学应用程序中的细胞检测任务，提升手动分割和注释的准确性和可重复性。该算法包括U-Net和Faster R-CNN两阶段，分别用于单元群集分割和小型单元对象检测。RBCNet通过单元聚类技术实现区域检测，提高了在稀薄涂片显微镜图像中的精确度和扩展性。

Matlab 0 2024-09-26