在线行为数据
当前话题为您枚举了最新的在线行为数据。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
超星教育数据学习行为分析
本数据集包含来自超星集团在线教学平台的数据，可用于数据挖掘和学习行为分析。
数据挖掘
5
2024-05-01
网站用户行为分析数据集
raw_user.csv 文件包含某网站用户行为分析案例数据，可直接上传至虚拟机用于分析。
统计分析
4
2024-05-16
大数据平台用户行为分析平台
助力企业运营，通过分析用户行为数据提供决策依据，实现精准推送，留存用户。平台采用整体分析方式，提供全面、深入的用户行为洞察。
Hive
4
2024-05-12
电信用户行为日志数据集
该数据集包含80,000条数据，分为5个维度，可用于大数据分析。
统计分析
3
2024-05-16
用户行为数据（搜索、点击、下单、支付）
文件格式：TXT
数据条数：14万
包含用户行为：搜索、点击、下单、支付
其他数据：时间、sessionID、用户ID、页面ID等
spark
3
2024-04-29
会员消费行为数据分析
会员的购买行为显示出一些有趣的趋势：订单数量没有明显的周期性变化，与会员专刊的发行频率无关。平均下单年龄呈现逐步增长的趋势。电话营销仍然是关键的营销策略。消费单价逐渐上升。VIP会员平均下单间隔约为4.83个月，低于BHC会员的6.77个月。在会员加入后的第二至第三年，BHC会员流失率显著增加，而VIP会员在第二年即开始大量流失。虽然VIP会员数量较少，但贡献了高收益，因此值得重视。
MySQL
0
2024-08-15
数据分析与客户行为洞察
数据分析是关于PVA捐助者的客户细分，以更好地理解他们的行为，并在数据库中识别不同的捐助者和潜在捐助者。我们通过详细阅读数据字典来理解每个属性的含义和贡献，以建立我们的数据库。初步浏览数据集时，我们确定了多个潜在重要的变量，如收入、年龄分布以及之前的捐赠历史。这些变量帮助我们预测捐赠者的行为模式和时间间隔，从而优化我们的策略。
数据挖掘
0
2024-09-13
SQL用户行为分析
提供了一份订单信息表SQL脚本，可供MySQL 8.0及以上数据库使用。表中包含用户ID、订单ID、支付状态、支付金额和支付日期。
MySQL
2
2024-05-13
互动行为匹配方法——数据挖掘应用
基于数据挖掘，提出多用户多服务器下的互动行为匹配方法，包括合作商业模式和跨界服务生态链运营模式。利用个性化关联规则完成匹配，在数据挖掘工具支持下，匹配精准度高于传统方法。可用于支持跨界服务生态链共创共赢。
数据挖掘
2
2024-05-20
真实电商数据：行为、商品及分类
该数据集包含三个文件：events.csv：用户行为数据，例如访问、加购物车等。item_properties.сsv：商品属性信息。category_tree.сsv：商品分类树结构。数据源于真实电商网站，所有值已进行哈希处理以保护隐私。
算法与数据结构
3
2024-05-24