- 文件格式:TXT
- 数据条数:14万
- 包含用户行为:搜索、点击、下单、支付
- 其他数据:时间、sessionID、用户ID、页面ID等
用户行为数据(搜索、点击、下单、支付)
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数据采集与处理:
通过用户浏览、搜索、点击、购买等行为,收集用户数据。
对收集到的数据进行清洗、整合、转换,形成结构化的数据集。
用户画像构建:
基于用户行为数据,分析用户的基本属性、购买偏好、兴趣爱好等特征。
构建精准的用户画像,实现用户分群,为个性化推荐和精准营销提供依据。
用户行为模式分析:
分析用户在平台上的浏览路径、购买决策过程等行为模式。
识别用户行为背后的动机和需求,优化产品设计和营销策略。
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