大数据平台之用户行为分析平台概述

大数据平台用户行为分析平台

助力企业运营，通过分析用户行为数据提供决策依据，实现精准推送，留存用户。平台采用整体分析方式，提供全面、深入的用户行为洞察。

Hive 4 2024-05-12

典型互联网大数据应用技术体系-大数据平台之用户行为分析平台

典型互联网大数据应用技术体系包含数据存储、计算规则、业务处理等技术模块。数据采集使用高效、智能的方法，数据仓库通过ETL技术实现高效存储和处理。实时计算和大数据存储技术确保数据的快速处理与存储。大数据计算技术和机器学习关键技术用于深度分析，数据分析与可视化技术帮助用户直观理解数据结果，数据共享技术则促进了数据的广泛应用。

Hive 2 2024-07-12

用户行为分析平台架构解析

用户行为分析平台架构解析 本节深入剖析用户行为分析平台的整体架构及运作流程。

Hive 8 2024-05-12

数极客——用户行为分析平台改写

数极客是一家领先的第三代互联网数据分析平台，使用AARRR用户生命周期管理模型，帮助管理者轻松获取平台多维细分数据，并提供可视化分析和优化建议。

算法与数据结构 0 2024-08-22

大数据平台通用功能概述

大数据平台通常包括租户管理、用户管理和智能终端管理等核心功能，这些功能为企业提供了强大的数据管理和分析能力。

spark 1 2024-07-17

Hive 体系架构：大数据用户行为分析基础

存储层：HDFS、Hive Warehouse、HBase 计算引擎层：Hive、Spark、MapReduce 元数据管理层：Hive Metastore 用户交互层：Hive CLI、Hive JDBC

Hive 5 2024-04-29

利用用户行为提升电商平台推荐效果

随着数据挖掘和商业智能的进步，用户行为数据成为企业决策的关键。电子商务平台可以利用这些数据深入了解用户偏好，实现精准推荐，从而增强用户粘性，提升平台价值。 一种基于用户行为分析的个性化推荐算法应运而生，该算法将用户行为信息转化为用户评分矩阵，并提出一种改进的正则化非负矩阵分解算法。 该算法在原始算法基础上加入偏置信息，充分挖掘用户点击、购买、浏览、收藏等行为信息，将用户可能感兴趣的商品及时推荐给用户。实验结果表明，该算法在推荐效果和效率方面都有显著提升。

数据挖掘 2 2024-05-25

SQL用户行为分析

提供了一份订单信息表SQL脚本，可供MySQL 8.0及以上数据库使用。表中包含用户ID、订单ID、支付状态、支付金额和支付日期。

MySQL 2 2024-05-13

京东金融大数据分析平台

海量数据时代，数据分析需求紧迫。京东金融构建大数据分析平台，助力企业有效利用数据实现精准决策。

算法与数据结构 4 2024-05-13