数据保密

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WXPython页面包含登录注册功能，并支持MYSQL数据库存储。数据加密使用了DES、3DEA、RSA和AES算法，数据库可视化管理，支持文件加密和字典生成，同时提供ZIP破解功能。

Brian Camley提供的MATLAB代码和数据包，重现与组织流变学相关的集体梯度感测。该软件包包含多个文件夹，每个文件夹对应论文中不同元素的代码和数据。详细的自述文件可在arXiv上找到。

MyGitRep是刘方耀的项目资料库，详细记录了与计算机科学、机器学习、数据挖掘、嵌入式系统和语音处理相关的学术与工业项目。这些项目使用Java、C、Python和Matlab编写。大多数是学术项目，其余是工业项目，但没有记录任何代码，仅有工业项目的描述，因为已签署保密协议。如需了解更多细节，请通过电子邮件联系我。谢谢！

MATLAB代码的保密性对于Imiomics研究至关重要。

截止日期为2018年3月16日晚上11:59，通过GitHub Classroom Projects可以最多延迟3天提交，每天罚款10％。国家技术妇女中心（NCWIT）提供了一个数据集，探索计算机和工程学科的入学人数变化。项目目标是创建可视化视图，支持利益相关者有效探索数据，回答与NCWIT的多样性和包容性计划相关的问题。项目要求包括一个README.md文件，描述可视化设计和交互信息，至少三个独特的交互式可视化效果，其中一个包含时间要素，一个不包含时间要素，每个可视化至少展示五个数据属性之间的有意义比较。

这个存储库包含了与MatteoFarnè和Angela Montanari合作的手稿“中等尖峰状态下的大型协方差矩阵估算器”相关的数据和代码。MATLAB数据集“supervisory_data.m”包含协方差矩阵和欧元区银行业监管数据的相关标签。由于保密要求，无法提供详细数据集标点。数据集包含名为“C”的协方差矩阵以及有关监督指标的相关标签“Labgood”。此外，还提供了两个MATLAB函数：“UNALCE.m”和“POET.m”。前者实施了新的协方差矩阵估算过程UNALCE（非缩水代数协方差估算器），而后者执行了POET协方差矩阵估算程序（Fan等人，2013）。这两个函数均包含详细的输入和输出参数说明。

这篇硕士论文代码是在瑞典隆德大学数学统计系撰写的补充，研究了使用Matlab 2017a编写和测试的乳腺癌患者预后分类的技术。为保护患者机密，没有提供数据。请在阅读代码前查阅相关论文。

在Robotics II课程项目中，Francesco Roscia、Matteo Sodano和Andrea Wrona（2020年）的指导下，我们分析了标准DH参数与修改后DH参数在KUKA LWR-IV的动态识别和逆动力学递归牛顿-欧拉算法中的应用。我们使用CAD软件V-REP定义了一组轨迹，并根据实验室数据估计了机器人动力学系数。相关代码存储在Matlab编写的zip文件中。

此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中，中间不读取至内存，满足大数据处理需求，适用于负荷曲线大数据提取。