Stored Procedures and Functions

当前话题为您枚举了最新的 Stored Procedures and Functions。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Useful Oracle Stored Procedures Guide
这是关于对ORACLE存储过程的书写有用文章,希望对大家有所帮助。
DB2 Stored Procedures Development Guide
随着DB2数据库存储过程开发技术的日益成熟,越来越多的开发者开始利用其强大的功能。存储过程不仅提升了数据库操作的效率,还增强了数据处理的灵活性和安全性。将详细介绍DB2存储过程的基础概念、开发步骤和最佳实践,帮助开发者快速掌握其应用。
C#Database Connection for Executing Stored Procedures and SQL Commands
本类实现了 C# 连接 数据库 的功能,能够方便地执行 SQL语句 和 存储过程。使用时只需调用相应的方法,简化了数据库操作。
Date Functions Explained
日期函数是用于处理和计算日期的工具。它们可以帮助用户进行日期的格式化、比较和转换,从而提高数据处理的效率。常见的日期函数包括获取当前日期、计算两个日期之间的差值等。使用日期函数可以大大简化编程和数据分析的复杂性。
Oracle Functions Handbook
该文档是一个Oracle函数手册,供学习参考之用,帮助用户更好地掌握和使用Oracle数据库中的各类函数。函数是Oracle数据库中处理数据、执行计算的重要工具。文档内容涵盖了常见的内建函数,如字符函数、日期函数、数值函数等,并且详细介绍了其用法、参数说明以及应用场景。
Access_Functions_Application
在Microsoft Access中,函数是构建强大数据库查询和自动化工作流程的关键元素。Access提供了广泛的内置函数,涵盖数值计算、文本处理、日期/时间操作、逻辑判断等多个方面。本电子版本的\"ACCESS函数运用\"帮助用户更高效地利用这些功能。 1. 排序功能:可以通过SQL(结构化查询语言)或在查询设计视图中对数据进行排序。ORDER BY语句用于指定字段的升序(ASC)或降序(DESC)排列,例如:SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名 DESC将按字段名降序显示数据。 2. 类比查询:使用LIKE关键字进行模糊匹配。比如,WHERE 字段 LIKE '*字符串*'会在字段中查找包含“字符串”的记录。通配符*表示零个、一个或多个任意字符,?则代表单个任意字符。 3. 关键字查询:可以使用WHERE子句筛选满足特定条件的记录,如WHERE 字段 = '值'。可结合AND和OR逻辑运算符组合多个条件。 4. 数值函数:内建的数值函数包括SUM(求和)、AVG(平均值)等。例如,SELECT SUM(字段) FROM 表名将返回字段的总和。 5. 文本函数:LEFT、RIGHT、MID用于提取字符串的一部分,UPPER、LOWER和PROPER转换大小写。6. 日期/时间函数:DATE、YEAR、MONTH等用于处理日期和时间。例如,SELECT DATE() - 30 AS 三十天前 FROM 表名会显示当前日期减去30天的结果。 7. 逻辑函数:IIF(If-Then-Else)函数根据条件返回两个可能的值,ISNULL检查字段是否为空。
MATLAB_Functions_Summary
总结了MATLAB编程中常用的一些函数,便于快速查找和使用。
Oracle Database Functions Overview
Oracle数据库函数是数据库管理系统Oracle中实现特定计算或数据处理的核心工具。它们分为多种类型,包括聚合函数、分析函数、转换函数、数学函数等,广泛应用于数据查询、数据分析和报表生成等场景。 一、聚合函数是Oracle中最常见的函数之一,它们用于对一组值进行汇总,返回单个结果。例如:1. SUM():计算指定列的所有值的总和。2. COUNT():计算非空值的数量,可选择性地指定列名以计算特定列的非空值数量。3. AVG():计算平均值。4. MAX()和MIN():找出指定列的最大值和最小值。 二、分析函数是Oracle 8.1.6引入的新特性,与聚合函数不同的是,它们在每个分组内返回多行,而不是单一的聚合值。分析函数主要用于复杂的数据分析和统计。基本语法如下: (,...) OVER ( ) :如RANK(), ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD(), AVG()等,它们可以接受0-3个参数。 OVER:关键字标识这是一个分析函数。 PARTITION BY:将数据逻辑上划分为多个分区,每个分区独立进行分析。 ORDER BY:定义在每个分区内的行排序方式,包括升序(ASC)、降序(DESC)以及空值处理(NULLS FIRST/NULLS LAST)。 WINDOWING CLAUSE:定义一个固定或动态的数据窗口,分析函数将在这个窗口内计算值。 常见的分析函数包括:- RANK():为每个分区内的行分配唯一的排名。- ROW_NUMBER():为每个分区内的行分配唯一的行号。- LAG()和LEAD():获取当前行之前或之后的行的值。- PERCENT_RANK():计算每个行在分区中的百分比排名。- NTILE():将分区内的行分成n个桶,并为每个桶分配一个编号。 三、ROLLUP和CUBE是GROUP BY语句的扩展,提供了多级分组的功能:1. ROLLUP:生成所有可能的子集组合,从最细粒度的分组到最粗粒度的全表分组。例如,GROUP BY ROLLUP(A, B, C)会生成(A,B,C), (A,B), (A),和()的结果。2. CUBE:生成所有可能的分组组合,包括单列、两列、三列直至所有列的组合。
oracle_internal_functions
Oracle数据库系统是世界上最广泛使用的数据库管理系统之一,尤其在企业级应用中占据主导地位。Oracle内部函数是其强大功能的关键组成部分,这些函数使得SQL查询和数据处理变得更加高效和便捷。本资料将简要介绍一些常见的Oracle内部函数,为初学者提供一个入门指南。 一、字符串处理函数 CONCAT(): 连接两个或更多字符串,如 CONCAT('Hello ', 'World') 返回 'Hello World'。 SUBSTR(): 提取字符串的一部分,如 SUBSTR('Oracle', 1, 3) 返回 'Ora'。 INSTR(): 查找子串在主串中的位置,如 INSTR('Oracle Database', 'Database') 返回 8。 REPLACE(): 替换字符串中的某个部分,如 REPLACE('OracleDB', 'DB', 'SQL') 返回 'OracleSQL'。 UPPER() 和 LOWER(): 将字符串转换为大写或小写,如 UPPER('hello') 返回 'HELLO'。 二、日期和时间函数 SYSDATE: 返回当前系统日期和时间。 ADD_MONTHS(): 在日期上增加指定的月数,如 ADD_MONTHS(SYSDATE, 3) 返回三个月后的日期。 EXTRACT(): 提取日期或时间的特定部分,如 EXTRACT(HOUR FROM SYSDATE) 返回当前小时数。 TRUNC(): 舍去日期或时间的特定部分,如 TRUNC(SYSDATE, 'DD') 返回当前月份的第一天。 三、数学函数 ABS(): 返回数值的绝对值,如 ABS(-5) 返回 5。 SQRT(): 计算平方根,如 SQRT(16) 返回 4。 ROUND(): 四舍五入数字,如 ROUND(3.14159, 2) 返回 3.14。 MOD(): 计算除法的余数,如 MOD(10, 3) 返回 1。 四、转换函数 TO_CHAR(): 将日期、数字等转换为字符串,如 TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD') 返回当前日期的字符串形式。 TO_DATE(): 将字符串转换为日期,如 TO_DATE('2022-01', 'YYYY-MM-DD') 返回 '2022-01-01'。
Comprehensive Guide to SQL Aggregate Functions
SQL函数知识点详解 聚合函数 在SQL中,聚合函数是一类非常重要的函数,主要用于对数据集进行汇总、分析等操作。档将详细介绍几种常用的聚合函数及其用法。 AVG: 计算平均值。例如: SELECT AVG(DISTINCT price) --算平均数 FROM titles WHERE type = 'business'; 此查询计算了类型为“business”的书籍价格的平均值。DISTINCT关键字用于去除重复值后进行计算。 MAX: 获取最大值。例如: SELECT MAX(ytd_sales) --最大数 FROM titles; 这条语句找出表titles中的最大ytd_sales值。 MIN: 获取最小值。例如: SELECT MIN(ytd_sales) --最小数 FROM titles; 该查询返回表titles中的最小ytd_sales值。 SUM: 求和。例如: SELECT type, SUM(price), SUM(advance) --求和 FROM titles GROUP BY type ORDER BY type; 这条SQL语句按type分组,并分别计算每组的price和advance的总和,最后按照type排序。 COUNT: 计数。例如: SELECT COUNT(DISTINCT city) --求个数 FROM authors; 本查询计算了表authors中不同城市的数量。 STDDEV: 统计标准偏差。例如: SELECT STDDEV(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差 FROM titles; 此查询返回了表titles中royalty字段的所有值的标准偏差。 STDDEV_POP: 填充统计标准偏差。例如: SELECT STDDEVP(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差 FROM titles; 这条语句计算了所有royalty值的填充标准偏差。 VAR: 统计方差。例如: SELECT VAR(royalty) --统计方差 FROM titles; 这条查询返回了表titles中royalty字段的方差。