离散正弦变换
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二维离散正弦变换的理论推导及Matlab开发
这是DST2和IDST2中使用的反正弦变换中二维离散正弦变换的推导。
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2024-09-26
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码概述
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码用于分析随时间变化的数据，如声音、图像、形状。该数据通常具有高频测量和等距值。然而，在进行分析前需要进行额外的处理，代码中提供了一些方法来进行处理。
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2024-05-12
MATLAB离散傅里叶变换实现代码
MATLAB离散傅里叶变换实现代码已验证无误。
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2024-07-16
离散余弦变换与APDCBT的应用实现
本项目展示了离散余弦变换（DCT）和逆离散余弦变换的实现，以及APDCBT和逆APDCBT的实现。这些技术在信号处理和压缩领域中有广泛应用。详细的代码和文档可在https://github.com/zabir-nabil/dsp-matlab-cpp/tree/master/Thesis oth/fsirdct-matlab找到。
Matlab
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2024-07-27
基于numpy的离散傅里叶变换平滑算法
numpy-ml为您提供了一个高效且易于理解的机器学习算法集合，专注于以numpy实现。此仓库包含多种模型的代码，如EM算法训练高斯混合模型，隐马尔可夫模型的维特比解码，以及使用Baum-Welch算法和向前-向后算法进行MLE参数估计的潜在Dirichlet分配（主题模型）。此外，还包括通过变分EM估计MLE参数的标准模型，带有MAP参数估计的平滑模型，以及各种神经网络层和操作，如LSTM、Elman样式的RNN、点积注意力机制，以及变压器式多头自注意力机制等。仓库中还涵盖了ResNet样式的残差块、WaveNet样式的残差块，以及正则化器、优化器等算法。
Matlab
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2024-09-25
RAU计算有理化反正弦变换的MATLAB开发
RAU(X,N)将输入X的正确响应转换为有理化反正弦（RAU）。参数N表示重复次数。该函数支持在方差分析统计中使用正确百分比的RAU，因为：1）RAU遵循正态分布；2）RAU的均值和方差彼此无关；3）得分百分比的变化将在指定范围内保持稳定。RAU=RAU(X,N,opt)中的opt参数可以是'Pc'（X以正确百分比给出）或'X'（X以正确响应数量给出，默认）。此公式基于Sherbecoe和Studebaker的研究（J.听力学，2004年，43，442-448）。
Matlab
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2024-08-29
MATLAB 离散傅里叶变换非零区间
两不等式相加得到 n ，也就是非零区间。
例如：
1 0 1 2 n 3
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2024-05-19
Matlab中的离散傅里叶变换频率响应
在Matlab中，频率响应可以通过离散傅里叶变换在单位圆上的Z变换来表达，这反映了内插函数的频率特性。
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2024-07-13
Matlab中离散傅里叶变换的三调制特性
如果存在三调制特性，则在Matlab中的离散傅里叶变换中能够观察到这种现象。
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2024-07-22
Matlab中离散傅里叶变换的内插函数特性
2.将内插函数特性写成以下形式: 。 。 。
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2024-07-24