订单数据分析

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探索京东订单数据
本项目深入挖掘京东订单数据,分析用户消费行为,洞察市场趋势,为商家经营决策提供数据支持。
xx平台订单数据的详细分析
详细分析了xx平台的订单数据,主要涵盖订单时间、省份(收货地址)等维度,同时分析了销售量、销售额、退款金额、退货率、成交率以及地区分布和下单时间趋势。
订单数据(python——day19-Excel,csv文件操作练习)
本次练习的数据包括用户id、订单ID、用户ID、商品ID、订单金额、支付金额、渠道ID、平台类型、订单时间、支付时间和退款数据,共500条。通过操作这些数据,可以熟练掌握Excel和csv文件的处理技巧。
订单管理系统的源码需求分析
订单管理系统已编译并可直接运行,包含完整的数据源。文档附有详尽的需求分析、逻辑设计以及数据字典。
CDR数据分析
利用通信CDR数据库进行后台操作和数据分析,便于深入了解通信行为模式和优化网络性能。
大数据分析
这本书是关于大数据分析的教科书,由斯坦福大学知名教授Anand Rajaraman和Jeff Ullman整理编写而成,内容非常实用。
数据分析数据集
使用 Python pandas 和第三方包演示功能的数据集,包含于《利用 Python 进行数据分析》中。
大数据分析代码
Scala 实现的大数据分析代码,包括最高在线人数、登录日志分析、付款情况分析等。
解读数据分析
数据分析将大量原始数据转化为洞察力的过程。它利用统计方法深入挖掘数据背后的信息,揭示隐藏的规律,最终形成有价值的结论。这对于制定决策和采取有效行动至关重要,同时也是质量管理体系的重要支撑环节。
Python 数据分析入门
通过学习本教程,掌握使用 Python 语言进行数据分析的技能。