ORDER BY

Design an M-order adaptive echo canceller, with u(n) as the system input and d(n) as the desired response. The signal d(n) contains the echo of u(n). The system operates with an 8kHz sampling rate, and the echo canceller should be able to eliminate the echo within 16ms.

这是在ICLR 2018中实现的模型，使用损失函数学习WordNet上概念的高斯表示。损失函数基于截断的发散，惩罚顺序违规，反映数据的层次结构。学习到的表示捕捉了数据的层次结构，取得了HyperLex任务中的最先进结果。

order_by_、group_by_、having在SQL查询中的应用有着各自独特的作用和局限性。order_by用于排序返回结果集，group_by用于按列分组汇总数据，having用于筛选group_by分组后的结果。它们在SQL查询语句中扮演不同但关键的角色，深入理解它们的使用可以提升数据查询的效率和准确性。

在SQL中，order_by、group_by和having是常见的关键词，但它们的用法和作用有所不同。order_by用于对查询结果进行排序，group_by用于对查询结果进行分组，而having则用于筛选分组后的结果。具体而言，order_by根据指定的列对结果进行排序；group_by根据指定的列将结果分组；having用于过滤group_by子句中指定条件不满足的分组。这三者结合使用可以有效地进行复杂的数据分析与查询操作。

在应用开发过程中，经常需要根据特定字段对结果进行排序展示。以前面提到的市民表为例，假设需求是查询城市为“杭州”的所有人名，并按姓名排序返回前1000个结果。

避免使用耗费资源的操作：带有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT或ORDER BY的SQL语句会触发SQL引擎执行耗费资源的排序（SORT）功能。例如，DISTINCT需要一次排序操作，而其他操作至少需要执行两次排序。举例来说，一个带有UNION查询的场景，每个查询带有GROUP BY子句，会触发嵌套排序（NESTED SORT）。每个查询都需执行一次排序，随后执行UNION时，还会执行一次唯一排序（SORT UNIQUE），这一操作只能在嵌套排序完成后进行。嵌套排序的深度显著影响查询效率。一般来说，带有UNION、MINUS和INTERSECT的SQL语句可以通过其他方式进行重写。

在Oracle PL/SQL中，union all与order by是两种重要的操作技巧。通过union all可以将多个查询的结果集合并，而order by则可以对合并后的结果集进行排序。例如，可以使用union all将多个表的数据整合起来，并通过order by按照特定字段对整合后的数据进行排序。这种技术在处理复杂查询和需要多表连接的情况下特别有用。