集群运维

《Hadoop Operations英文版》是一本专门针对Hadoop集群运维的书籍。Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大规模数据集。本书的作者是Eric Sammer，他是Cloudera公司的解决方案架构师，对Hadoop生态系统具有丰富的实践经验。根据提供的内容来看，这本书由O'Reilly Media公司出版，该公司以出版技术书籍、在线教育和学习资源而闻名。编辑团队包括Mike Loukides和Courtney Nash，制作编辑是Melanie Yarbrough，校对由Audrey Doyle完成，封面设计由Karen Montgomery完成，内页设计则由David Futato负责。该书于2012年9月首次印刷，ISBN是978-1-449-32705-7。你可以在O'Reilly的官网或其他在线书店购买。此外，书籍提到了Linux公社网站，这是一个专注于Linux系统及相关技术的门户网站。本书涵盖了Hadoop集群运维的全面内容，包括安装、配置、维护、监控、优化和故障排查。对于系统管理员、运维工程师和数据工程师来说，它是理解Hadoop工作原理的重要参考资料。

本指南为 CDH 集群管理员提供全面、详细的操作指导，涵盖集群部署、配置、监控、维护、故障排除等多个方面。 指南特点： 步骤清晰，图文并茂: 每个操作步骤都配有清晰的文字说明和相应的截图，方便用户理解和操作。 内容全面，实用性强: 涵盖了 CDH 集群运维的各个关键环节，能够满足日常运维工作的实际需求。 针对性强，面向用户: 专为使用 Cloudera CDH 集群的用户编写，能够帮助他们快速掌握集群运维技能。 本指南适用于具有一定 Linux 系统管理经验和 Hadoop 生态系统基础知识的读者。 目录: CDH 集群架构概述 CDH 集群部署与配置 CDH 集群服务管理 CDH 集群监控与告警 CDH 集群性能调优 CDH 集群安全加固 CDH 集群常见故障排除

Redis 集群 深入剖析 Redis 集群 本指南深入探讨 Redis 集群，涵盖其核心原理、搭建步骤以及日常运维。 数据分布 Redis 集群采用哈希槽 (slot) 进行数据分片，将数据均匀分布到多个节点上。 每个节点负责一部分槽，确保数据完整性和高可用性。 搭建集群 详细阐述搭建 Redis 集群的步骤，包括节点配置、槽分配以及集群启动。 提供清晰的操作指南，帮助用户快速搭建稳定的 Redis 集群环境。 节点通信 解释 Redis 集群节点之间如何进行通信和数据同步。 介绍 Gossip 协议，确保节点间信息一致性。 集群伸缩 探讨如何在不影响服务的情况下，动态添加或移除节点。 详细讲解槽迁移过程，确保数据在节点变化时保持一致性。 请求路由 阐明客户端如何将请求路由到正确的节点。 介绍 MOVED 和 ASK 重定向机制，确保请求得到正确处理。 故障转移 解释 Redis 集群如何处理节点故障。 详细阐述故障检测、主从切换以及槽迁移等机制，确保集群高可用性。 集群运维 提供日常运维 Redis 集群的最佳实践，包括监控、性能优化以及故障排除。 帮助用户有效管理和维护 Redis 集群，确保其稳定性和性能。

本书深入浅出地阐述了Hadoop的架构、原理和核心组件，并结合实际案例讲解了Hadoop的编程方法和集群运维技巧。书中内容涵盖了Hadoop生态系统的最新发展，为读者构建和管理大数据平台提供了全面的指导。

MySQL NDB集群是一种高性能的数据库集群解决方案，提供高可用性和容错能力，适用于需要数据一致性和高可用性的场景。以下详细介绍了MySQL NDB集群的各种节点类型及其功能：管理节点负责管理集群中的其他节点，数据节点存储集群数据，SQL节点用于访问数据，节点组和分区则管理数据的存储和复制。此外，还介绍了NDB集群的一些限制和仲裁配置，以及部署NDB集群的详细步骤。

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

启动和关闭指南适用对象：Visual C++面向对象编程教程第三章

Exadata是一种高性能数据处理平台，对于企业来说具有重要意义。提供关于Exadata运维的详细指南，涵盖了配置、优化和故障排除等方面的内容，帮助管理员有效管理和维护Exadata系统。无论是初学者还是有经验的专业人士，都能从中获得实用的操作建议和技巧。

CDH集群运维手册提供了详细的操作步骤和实践经验，帮助用户高效地管理和维护CDH集群。文档内容涵盖了安装、配置、监控、故障排除等多个方面，提升运维工作的效率和稳定性。

日常维护流程：- 确认实例状态- 检查文件系统剩余空间- 检查日志和跟踪文件- 验证每日备份有效性- 检查数据文件状态- 检查表空间使用情况- 监控数据库性能