大数据运维指南：CDH集群管理手册【61页】.docx

本指南为 CDH 集群管理员提供全面、详细的操作指导，涵盖集群部署、配置、监控、维护、故障排除等多个方面。 指南特点： 步骤清晰，图文并茂: 每个操作步骤都配有清晰的文字说明和相应的截图，方便用户理解和操作。 内容全面，实用性强: 涵盖了 CDH 集群运维的各个关键环节，能够满足日常运维工作的实际需求。 针对性强，面向用户: 专为使用 Cloudera CDH 集群的用户编写，能够帮助他们快速掌握集群运维技能。 本指南适用于具有一定 Linux 系统管理经验和 Hadoop 生态系统基础知识的读者。 目录: CDH 集群架构概述 CDH 集群部署与配置 CDH 集群服务管理 CDH 集群监控与告警 CDH 集群性能调优 CDH 集群安全加固 CDH 集群常见故障排除

《Hadoop Operations英文版》是一本专门针对Hadoop集群运维的书籍。Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大规模数据集。本书的作者是Eric Sammer，他是Cloudera公司的解决方案架构师，对Hadoop生态系统具有丰富的实践经验。根据提供的内容来看，这本书由O'Reilly Media公司出版，该公司以出版技术书籍、在线教育和学习资源而闻名。编辑团队包括Mike Loukides和Courtney Nash，制作编辑是Melanie Yarbrough，校对由Audrey Doyle完成，封面设计由Karen Montgomery完成，内页设计则由David Futato负责。该书于2012年9月首次印刷，ISBN是978-1-449-32705-7。你可以在O'Reilly的官网或其他在线书店购买。此外，书籍提到了Linux公社网站，这是一个专注于Linux系统及相关技术的门户网站。本书涵盖了Hadoop集群运维的全面内容，包括安装、配置、维护、监控、优化和故障排查。对于系统管理员、运维工程师和数据工程师来说，它是理解Hadoop工作原理的重要参考资料。

Cloudera Manager 是 CDH 的管理平台，它为 CDH 的每个组件提供了可视化和控制，建立了企业部署的标准。使用 Cloudera Manager，运维人员可以： 提高集群性能 提升服务质量 提高合规性 降低管理成本

在服务器上安装CDH的实验经过验证可行。

这份61页的docx文档，为CDH集群的部署、安装和运维提供了详细的指导。内容涵盖： Cloudera Manager 使用 配置安装源 集群管理 集群节点管理 集群用户管理 集群资源管理 集群安全管理

在大数据领域，启动节点是确保集群正常运行的关键步骤。将详细探讨涉及的大数据组件及其启动、管理和监控方法。以下是各组件的操作指南： 1. Tomcat Tomcat是一个广泛使用的轻量级Java应用服务器，用于部署Web应用程序。- 启动方法：进入Tomcat目录，cd /usr/lib/tomcat/apache-tomcat-9.0.55/bin，执行./startup.sh启动服务。- 关闭方法：执行./shutdown.sh关闭服务。- 开机自启：systemctl enable mysqld，确保系统启动时自动运行。 2. MySQL MySQL是常用的数据库管理系统。- 启动命令：systemctl start mysqld- 开机自启：systemctl enable mysqld- 查看状态：systemctl status mysqld 3. Hadoop Hadoop是大数据处理的核心组件（版本2.7.7）。- 启动Hadoop集群：切换到Hadoop安装目录/usr/local/hadoop，执行sbin/start-all.sh- 关闭Hadoop集群：使用sbin/stop-all.sh- 安装模式：支持单机版、伪分布式和高可用模式 4. Spark Spark是用于大规模数据处理的计算框架（版本2.4.6）。- 启动Spark集群：在/usr/local/spark/sbin下执行start-all.sh- 关闭集群：使用stop-all.sh- 关闭Master节点：在slave1上执行stop-master.sh 5. Zookeeper 关闭方法：在所有节点上运行zkServer.sh stop 6. Kafka Kafka版本2.6.1的启动方式：- 启动命令：kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties &- 关闭方法：通常通过kill -9 id号强制停止 7. Hive Hive是基于Hadoop的数据仓库工具。- 启动服务：使用hiveserver2启动服务- 初始化Hive schema：执行相关初始化命令

MySQL运维技术手册详细介绍了数据库基础概念，包括数据管理、表操作、SQL查询语句优化及事务处理等内容。MySQL作为一种关系型数据库，具备数据管理和安全性的特点。手册涵盖了数据库创建、表管理、数据操作等核心技能，适合初学者和专业人士参考。

本资料包含循序渐进的DB2系统管理、运维及应用案例详解。

Redis 集群 深入剖析 Redis 集群 本指南深入探讨 Redis 集群，涵盖其核心原理、搭建步骤以及日常运维。 数据分布 Redis 集群采用哈希槽 (slot) 进行数据分片，将数据均匀分布到多个节点上。 每个节点负责一部分槽，确保数据完整性和高可用性。 搭建集群 详细阐述搭建 Redis 集群的步骤，包括节点配置、槽分配以及集群启动。 提供清晰的操作指南，帮助用户快速搭建稳定的 Redis 集群环境。 节点通信 解释 Redis 集群节点之间如何进行通信和数据同步。 介绍 Gossip 协议，确保节点间信息一致性。 集群伸缩 探讨如何在不影响服务的情况下，动态添加或移除节点。 详细讲解槽迁移过程，确保数据在节点变化时保持一致性。 请求路由 阐明客户端如何将请求路由到正确的节点。 介绍 MOVED 和 ASK 重定向机制，确保请求得到正确处理。 故障转移 解释 Redis 集群如何处理节点故障。 详细阐述故障检测、主从切换以及槽迁移等机制，确保集群高可用性。 集群运维 提供日常运维 Redis 集群的最佳实践，包括监控、性能优化以及故障排除。 帮助用户有效管理和维护 Redis 集群，确保其稳定性和性能。