2L

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SEPIC型号SEPIC,2L和3C及2L和4C-Matlab开发
设计和优化SEPIC直流/直流转换器,利用Matlab开发2L和3C以及2L和4C型号的设计方案。
使用MATLAB进行L2范数计算的源码-hqp_l1hqp_l1
MATLAB源码用于严格分层线性规划中L2范数的加权方法存储库,适用于机器人控制。使用L1范数作为正则化步骤可以实现对机器人系统的稀疏或简约控制。此存储库包含提交给IEEE RA-L/ICRA审查的论文的源代码,正在审核中。即将发布的文档提升代码的可读性。实验视频展示了双臂控制中WLP-L1算法和WLP-L2算法的效果,以及对偶技巧的重构。对偶技巧的源代码可在对偶技巧文件夹中找到,用于将字典线性程序重新表述为单目标线性程序。要运行此代码,需要安装MATLAB和Yalmip工具箱,并建议安装免费学术许可证的Gurobi以重现报告的计算性能。另外,还提供了用于分层二次规划的未记录的对偶技巧的实现。
Oracle10gR2_Install_Guide_on_Aix5L
Oracle10gR2在Aix5L的详细安装步骤 准备环境:确保系统满足Oracle10gR2的安装要求。 下载软件:获取Oracle10gR2安装包并解压。 设置用户:创建并配置oracle用户。 安装依赖:安装必要的依赖软件包。 运行安装程序:使用终端进入解压目录,执行安装脚本。 配置数据库:按照向导步骤进行数据库配置。 完成安装:验证安装成功,启动Oracle10gR2服务。
MySQL-InnoDB的SSD L2Cache实现策略
MySQL-InnoDB的固态硬盘二级缓存(SSD L2Cache)方案如何实现
L2快照数据在603000项目中的应用
L2快照数据在603000项目中的应用越来越受到重视。这些数据提供了宝贵的见解,帮助项目团队更好地理解市场动态和用户需求。
Enhanced K-Means Clustering with L2Norm Regularization for Improved Feature Discrimination
K-means algorithm has long been a staple in machine learning and data mining fields, primarily for its effectiveness in clustering large-scale datasets. However, traditional K-means clustering doesn't inherently distinguish the varying discriminative power of features in data. To address this, the p
L产生候选集C
L1产生候选集C2: 项集 {I1,I2}{I1,I3}{I1,I4}{I1,I5}{I2,I3}{I2,I4}{I2,I5}{I3,I4}{I3,I5}{I4,I5}
IBM AIX5L上Oracle 10gR2(10.2.0.1)的安装指南
IBM AIX5L上的Oracle 10gR2(10.2.0.1)安装方法非常经典。将为您详细介绍安装步骤和注意事项。
l-curve_matlab_code_for_cgDNA
l-曲线 MATLAB 代码与 cgDNA:DNA的序列依赖性粗粒模型的实现方法,通过模拟 DNA 序列的特征,深入分析其结构和功能。该模型不仅能够有效展示 DNA 的复杂性,还提供了对序列变化的灵敏响应,便于科研人员进行进一步研究和探索。
基于MATLAB的OMP算法与L2正则化随机生成树近似实现
OMP算法MATLAB代码 - L2正则化随机生成树近似 在该存储库中,您可以找到RTA算法和改进的推理算法的相关代码。RSTA算法通过L2范数正则化中的随机生成树近似,实现多标签结构化输出预测。 代码开始与编译 请从MATLAB函数run_RSTA.m入手检查RSTA代码。在编译代码之前,请确保您具有支持OMP的gcc编译器。 推理功能基于C中的OpenMP库实现,支持对多棵树进行并行计算。可以使用以下命令来编译C函数(请注意,您可能需要更改gcc编译器的路径): mex compute_topk_omp.c forward_alg_omp.c backward_alg_omp.c CFLA