矿山安全管理

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基于熵权的矿山安全性模糊综合评价方法
针对传统矿山安全性模糊评价中隶属度转换算法存在的目标分类不明确和数据冗余问题,提出一种基于熵权的数据挖掘方法。该方法通过定义指标区分权重,清除隶属度转换过程中的冗余数据,筛选出对目标分类起关键作用的有效值,从而实现更精确的隶属度转换,并应用于矿山安全性模糊综合评价。实例分析验证了该方法的有效性,结果表明,基于熵权的隶属度转换算法能够提高矿山安全性评价的精度,为矿山安全生产提供有效指导。
智能矿山发展的互联网+战略
当前国内智能矿山尚处于初步建设阶段,各煤矿系统多样性导致标准化问题突出,无法充分利用大数据潜力。大部分矿井缺乏三维实景综合信息平台,难以有效预警和应对灾害。应重点推进综采工作面智能感知、统一通信平台、三维实景管理系统以及数据挖掘与利用,特别以山西王坡煤矿为例,展示智能矿山建设成效与未来发展方向。
数据库安全管理
用户管理:Oracle初始用户、用户创建/查看/修改 权限管理:权限传递与收回 事务控制
煤矿安全管理中的行为安全理论应用
采用行为观察、ABC行为分析、行为纠正等手段,实施行为安全理念。分析煤矿事故,提出加强安全教育培训、注重行为观察和信息反馈、健全考核体系、完善激励机制、营造安全文化等安全管理对策。
矿山应急救援平台助力减损云上
基于云计算、分布式数据库构建应急救援平台,可提供基础支撑、数据交互、预警分析等功能。该平台可提前预警事故,有效提升矿山应急救援水平,降低损失。
SQL Server安全权限管理
对于数据库管理员而言,安全性意味着确保具有特殊数据访问权限的用户可以安全登录SQL Server,并能够访问数据和执行各种数据库对象的权限控制操作。同时,必须防止所有未经授权的用户进行非法操作。SQL Server提供了高效且易于管理的安全管理模式,基于安全身份验证和访问控制两大机制。
实验三的安全管理优化
实验三的安全管理需要进一步优化,以确保实验过程中的安全性和可控性。具体来说,需要加强实验室设备的维护和监测,同时规范化实验操作流程,以减少潜在的安全隐患。此外,员工培训和意识提升也是关键,以确保所有参与者都能够遵守最高的安全标准。
HBase安全管理方式概述
在分布式数据库系统HBase中,确保数据安全至关重要。介绍了三种HBase的安全管理方式,包括静态数据透明加密、Kerberos认证以及用户权限访问控制。静态数据透明加密保护存储在HDFS上的数据,自动加密写入并按需解密,尽量减少性能损失。Kerberos认证提供了高级别的身份验证,要求用户通过Kerberos KDC验证后才能访问HBase。用户权限访问控制允许细粒度的权限设置,可针对表和列族进行配置。配置方式包括在hbase-site.xml中设置相关属性,通过shell命令进行权限管理。这些方法保障了HBase系统的安全性和数据完整性。
基于GDT和CL优化的矿山缺省规则挖掘方法
针对传统缺省规则知识挖掘算法的繁琐问题,提出了基于泛化分配表(GDT)和约简概念格(CL)的GDTCL缺省规则挖掘模型。该模型结合了GDT与CL的优势:通过GDT提取条件属性的子集,解决了粗集理论计算的NP问题,并以扩展概念格的形式展示了GDT泛化层次下的蕴含关系,限定了规则的强度和支持度。最终通过约简概念格算法实现缺省规则的高效挖掘。实验表明,本模型能够从不完整矿山信息系统中提取无重复、易存储且匹配性高的缺省规则,适合在矿山领域知识发现中的应用。
数据库安全管理优化措施
数据库安全管理指对数据库系统的访问和操作进行保护,以防止未经授权的访问、使用和破坏。这是一个复杂的过程,包括身份验证、访问控制、加密、审核、备份和恢复等多个方面。在SQL Server中,身份验证可以通过Windows身份验证和SQL Server身份验证来实现。访问控制通过创建用户、角色和权限来管理。权限管理则是通过授予或收回权限来控制用户的数据库操作权限。此外,还需管理数据库用户账户和登录账户的创建、修改和删除。这些措施共同构成了维护数据库安全性的关键步骤。