HBase安全管理方式概述

Greenplum引入了SQL命令CREATE/ALTER/DROP RESOURCE QUEUE，用于创建和管理资源队列的限制。每个资源队列可以设置两种限制：ACTIVE THRESHOLD和COST THRESHOLD。ACTIVE THRESHOLD限制了分配给队列的角色可以同时执行的查询数量。例如，CREATE RESOURCE QUEUE adhoc ACTIVE THRESHOLD 10 IGNORE THRESHOLD 1000.0，表示adhoc队列最多同时运行10个查询。若队列已有10个查询在运行，新提交的查询必须等待空闲资源。COST THRESHOLD则限制了查询的资源消耗。例如，CREATE RESOURCE QUEUE batch1 COST THRESHOLD 1000.0 NOOVERCOMMIT，指定batch1队列查询的资源消耗不超过1000.0。通过这些命令，您可以有效管理Greenplum数据库中资源队列的使用。

表空间的两种管理方式： 表空间（tablespace）内分配空间的单位是区（extent）。Oracle采用两种方式监控表空间内的空间的已用/可用情况： 本地管理的表空间（Locally managed tablespaces）：通过位图（bitmap）管理区（extent）。 数据字典管理的表空间（Dictionary managed tablespaces）：通过数据字典管理区（extent）。

HBase是一个开源的分布式、面向列的数据库，为结构化数据提供高效的随机读/写访问。它建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上，利用其高容错性和大规模数据存储能力。HBase采用面向列的存储方式，通过将数据分布在多个节点上实现水平扩展，能够处理PB级的数据量。与传统的关系型数据库相比，HBase更适合于非结构化或半结构化的海量数据处理，并且支持动态列，无需预定义模式即可存储数据。它具有高可扩展性、高可靠性和高性能的特点，是Apache Hadoop生态系统的重要组成部分。

在Oracle DBA的管理中，每个产品对应一个子目录，以便于管理和维护。公共目录（命令）包括bin，而dbs则涉及安装的软件。例如，orainst数据库的安装示例可以在特定子目录下找到。

HBase是一个针对结构化数据的可伸缩、高可靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。与传统关系数据库不同，HBase采用了BigTable的数据模型：增强的稀疏排序映射表（Key/Value），其中，键由行关键字、列关键字和时间戳构成。HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问，同时，HBase中保存的数据可以使用MapReduce进行处理。 1. 逻辑存储模型 - 行（Row）: 行键是HBase中唯一标识数据行的键，设计为能够快速定位数据的哈希值或时间序列。 - 列族（Column Family）: 列族是数据存储的基本单位，允许高效的数据存储和查询。 - 列（Column）: 在列族下定义具体的列，例如“Name”和“Alias”。 - 时间戳（Timestamp）: 用于标识同一行中不同版本的数据。 2. 物理存储模型 - HRegion: 表数据增长时，HBase会将表分成多个HRegion。 - HRegionServer: 负责存储和处理分配给它的HRegion。 - HLog: 记录所有HRegionServer的写操作，以确保数据持久性。 3. HBase总体架构组件 - HMaster: 管理全局的HBase集群，负责HRegion的分配。

汽车安全涉及人、车和道路环境等多方面因素。研究表明，人为因素是导致交通事故的主要原因。为预防事故，主动安全技术应运而生，通过安全提醒和辅助驾驶等方式降低事故发生率。 随着汽车保有量增加、驾驶习惯不规范以及汽车使用率低下等问题，城市交通拥堵日益严重。自动驾驶汽车利用技术手段，可有效解决传统驾驶方式带来的难题。 汽车安全保护系统主要分为主动安全系统和被动安全系统两大类。 主动安全系统以避免事故发生为目标，通过介入控制降低事故发生率。未来汽车安全设计的重点将更多地关注主动安全，主要通过在汽车上安装规避系统实现，例如：* 利用雷达、摄像头等传感器采集信息* 通过控制器处理信息并进行控制* 在危险情况下向驾驶员提供警示信息* 自动采取措施 此外，对驾驶员和车辆进行监测控制也是一种主动安全手段。

本解决方案监测并记录工人的移动轨迹，以实时监测人员作业情况；通过统计分析施工管理情况，提升管理效率；采用智能可穿戴设备，分析员工劳动强度，实现合理化用工；全面模拟人员轨迹，优化施工进度管理；结合室内外定位技术，实现精准人员追踪；同时提供劳动量分析和身体健康状况追踪，支持一键求救、实时对讲和视频监控。

HBase简介，讲解其基础概念和关键特点。

hbase版本：hbase-2.2.6-bin.tar.gz