数据大爆炸

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MATLAB代码评估结构爆炸载荷
该Matlab代码用于分析和设计结构以承受爆炸载荷。参考文献建议使用UFC 3-340-02标准。作者联系方式包括Mustafa Al-Bazoon和Jasbir S. Arora,他们的研究聚焦于土木与环境工程学科,计算机辅助设计中心位于爱荷华大学。代码通过pressure_time.m开始执行,适用于不同间隔距离和费用的评估。如需进一步信息,请直接联系作者。
数据爆炸:未来十年增长44倍
根据 IDC 数字宇宙研究报告(2011 年 11 月),未来十年全球数据量将以超过 40% 的速度持续增长。预计到 2020 年,全球数据量将达到 35ZB(35,000PB),是 2009 年(0.8ZB)的 44 倍。
基于数据挖掘技术的瓦斯爆炸预警仿真研究
根据相关原则构建瓦斯爆炸灾害指标体系,采用数据挖掘技术建立非线性模糊综合评价瓦斯爆炸预警模型。以山西大同塔山煤矿为例进行瓦斯爆炸预警仿真研究,发现该模型权重计算过程简单,样品需求量少,主函数信息损失程度小,能更充分地提取和利用信息。在危险等级评价结果准确的前提下,具有更高的准确性和精确度。
MATLAB计算蒸气云爆炸半径的模型VEC
MATLAB提供了用于计算蒸气云爆炸半径的VEC模型。
特别重大瓦斯爆炸事故成因分析及预防对策研究
为有效遏制特别重大瓦斯爆炸事故发生,本研究统计分析了 2000 年至 2017 年间发生的 49 起特别重大瓦斯爆炸事故损失情况及其发生规律。 基于事故致因“2-4”模型理论,本研究深入分析了 242 次不安全动作,其中违章动作高达 232 次,并将其细分为 7 大类进行统计分析。 同时,研究还分析了与事故相关的不安全物态,发现不安全物态的产生与不安全动作密切相关。 基于以上分析,本研究提出了针对性的特别重大瓦斯爆炸事故预防策略,确定了瓦斯爆炸安全培训基本知识,并创新性地提出了事故案例培训和问卷培训两种培训方法。
煤矿瓦斯爆炸事故预防策略:基于不安全动作原因
通过对201起重特大瓦斯爆炸事故的统计分析,找出主要不安全动作原因,并制定针对性培训内容。增加员工安全知识,减少或消除不安全动作,从而预防瓦斯爆炸事故。
近十年我国低瓦斯煤矿瓦斯爆炸事件统计及规律分析
分析了2010年至2019年间我国低瓦斯煤矿发生的瓦斯爆炸事件。从所有权、事故地点、事故原因、煤矿产能、发生时间、事故诱因和事故类型等多个角度探讨了其发生规律。研究表明,年产量30万吨以下的煤矿更容易发生瓦斯爆炸事件,主要诱因是通风不畅。相对而言,低瓦斯煤矿更易发生重大事故,因此需加强技术和管理措施,有效消除安全隐患。
大数据数据提取
此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中,中间不读取至内存,满足大数据处理需求,适用于负荷曲线大数据提取。
数据架构:数据仓库与数据挖掘
数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据,而数据挖掘则从中提取有价值的信息。
大数据与数据挖掘
深入浅出解析大数据与数据挖掘,了解数据分析领域前沿技术。