矩阵行列式

深入解析矩阵行列式：Matlab 实战

矩阵行列式的核心概念 行列式是方阵的属性，用于衡量矩阵的“缩放因子”。 行列式的值可以为正、负或零。 行列式的绝对值表示矩阵所代表的线性变换对空间的拉伸或压缩程度。 ### Matlab 中计算行列式 使用 det(A) 函数计算矩阵 A 的行列式。 例如，det([1 2; 3 4]) 返回 -2。 ### 行列式的应用 判断矩阵是否可逆：行列式不为零的矩阵可逆。 求解线性方程组：克拉默法则利用行列式求解线性方程组。 计算特征值：特征多项式中的系数与矩阵的行列式有关。

Matlab 2 2024-04-29

Matlab代码计算矩阵A的逆矩阵及行列式

Matlab代码用于计算矩阵A的逆矩阵。使用函数“det”来判断矩阵A是否奇异。我尝试生成一个5x5的逆矩阵，但可能会遇到一些未知的问题。在生成上三角矩阵后，我们还可以计算矩阵A的行列式值。

Matlab 0 2024-08-10

MATLAB求解矩阵行列式的代码-Takens_protein

使用MATLAB代码求解矩阵行列式，该代码专门用于将延迟嵌入应用于蛋白质。文档提供了蛋白质应用示例。

Matlab 5 2024-05-12

使用Matlab解决矩阵行列式的指数演算方法

在解决离散对数问题时，可以使用Matlab执行矩阵行列式的计算，特别是针对子组阶次为59407的情况。该方法使用了指数演算法，基于已知的α和β值（β=9791436，p=10930889），并选择合适的因子库进行计算，确保程序高效运行且能得到准确解。解决方案的Matlab代码已整理至存储库中。

Matlab 0 2024-08-11

行列式索引通过MATLAB进行行矩阵索引开发

MATLAB提供了列优先格式的矩阵索引功能。使用此程序可以实现对矩阵的行优先方式进行索引。希望这段代码能够完善MATLAB的语法！

Matlab 2 2024-07-27

计算多项式矩阵T(s)的主导行列式矩阵解析matlab开发

多项式矩阵T(s)的主导行列式矩阵是指用于计算该矩阵最高阶行的行列式。在线性多变量控制系统中，这种矩阵理论具有重要应用。例如，若我们考虑矩阵 [ s^2+3s, s+1 ] T= [ 5s, s^4 ] [ 5s^6, s^2 ] [ 3s^3+6, s^3+5 ] ，则其主导行列式矩阵结果为 1 0 0 1 5 0 3 1。

Matlab 0 2024-08-15

使用莱布尼茨公式递归计算矩阵的行列式——符号方阵优化

与MATLAB内置的det(A)函数相比，这个特定内部函数能够高效评估任意符号方阵的行列式，显著降低了计算成本并提升了计算速度。该函数利用莱布尼茨公式进行递归计算，将方阵的行列式转化为2x2子阵的行列式逐步累加。经过对10x10符号矩阵的全面测试，该方法表现优异，避免了由于内存不足而导致的计算中断。

Matlab 0 2024-09-19

安全计算大矩阵对数行列式避免溢出问题的解决方案

在多元统计背景下，矩阵对数行列式是高斯分布的log-pdf、熵和散度中重要的一部分。在处理大型矩阵时，直接计算det(A)可能面临溢出或下溢问题。为规避这一困扰，我们采用保持对数尺度的方法。具体实现上，通过LU分解（泛型矩阵）或Cholesky分解（正定矩阵），有效地计算总对数，而非乘积对数。这种方法简洁高效，特别适合处理1000 x 1000及以上维度的矩阵。

Matlab 0 2024-09-26

线性变换的行列式与特征值分析

探讨几种常见线性变换的行列式和特征值之间的关系，并借助MATLAB工具进行可视化分析。 主要内容: 介绍线性变换的行列式和特征值的定义及几何意义。 探讨几种常见线性变换（如缩放、旋转、反射等）对行列式和特征值的影响。 利用MATLAB构建相应的变换矩阵，计算其行列式和特征值，并结合图形展示变换效果。 关键词: 线性变换，行列式，特征值，MATLAB，可视化分析

Matlab 2 2024-05-31

MATLAB与控制系统设计中的行列式计算

在MATLAB中，设计控制系统时，需要计算不同维度的行列式。例如，当k=2时，计算的是一个4×4的行列式；而当k=3时，则是一个6×6的行列式。

Matlab 0 2024-08-23