开放课件

链接开放数据 (LOD) 形式的数据在各个领域得到广泛应用，但目前缺乏通用的工具来挖掘这些数据以获取更多知识。RapidMiner 链接开放数据扩展程序为这一问题提供了解决方案。该扩展程序将 LOD 数据与强大的数据挖掘和分析平台相连接，使用户无需复杂的 SPARQL 或 RDF 知识即可在 RapidMiner 中访问和使用 LOD 数据，进行复杂的数据分析。通过跟踪链接关系，用户可以探索相关数据集，并整合不同数据集中重叠的信息。例如，可以将世界银行以 RDF 数据立方体形式发布的科学出版物统计数据自动链接到其他数据集，并利用来自十个不同 LOD 数据集的背景知识进行分析。

TSPOF_GA固定开放式旅行商问题(TSP)遗传算法(GA)通过设置找到TSP变体的（接近）最优解搜索最短路线的GA（推销员的最短距离）在访问另一个时从固定起点旅行到固定终点城市恰好一次）概括：单个销售员从第一个点开始，到最后一个点结束点，然后前往中间的每个剩余城市，但是没有通过返回他开始的城市来关闭循环。每个城市只被推销员访问一次。注：Fixed Start取第一个XY点，Fixed Start End被认为是最后一个XY点输入：具有零个或多个以下字段的USERCONFIG（结构）： - XY (float)是一个Nx2的城市位置矩阵，其中N是城市的数量- DMAT (float)是一个NxN点到点距离/成本矩阵- POPSIZE（标量整数）是人口的大小（应该可以被4整除） - NUMITER（标量整数）是算法运行所

新浪微博开放平台的Redis应用实践涉及Redis技术简介及其在新浪微博平台上的具体应用案例。

maplab是一个面向研究的视觉惯性映射框架，用C++编写，支持创建、处理和操作多会话地图。它不仅提供视觉惯性制图和定位系统，还包含地图合并、视觉惯性批处理优化和循环闭合等工具。ROVIOLI在线前端能够实时跟踪全球无漂移姿态。maplab已成为许多科学出版物的实验平台。

标题表明这是一个在GitHub上分享的开源项目，专门涵盖与机票价格预测相关的数据。这类数据集通常用于研究、教育或机器学习模型的开发。预测模型通过分析历史数据模式，准确估算未来机票成本。

【Library-master】是一个基于Eclipse集成开发环境和MySQL数据库构建的开源图书管理系统。该系统用于图书馆的日常运营，包括图书的入库、借阅、归还和查询等功能，实现信息化管理。Eclipse作为主要开发工具，提供丰富的代码编辑、调试、构建和部署功能，支持Java代码的编写、管理和运行。MySQL作为后端数据库，存储图书信息、用户数据和借阅状态等重要数据，开发者通过SQL操作多个数据库表进行数据管理。项目中的关键模块包括用户管理、图书管理、借阅与归还、查询系统以及统计分析模块。此外，项目可能涉及Spring框架处理业务逻辑、Hibernate简化数据库交互、HTML、CSS、JavaScript构建前端界面，以及RESTful API设计用于前后端通信。

技术架构 数据访问层：JDBC 能力管控层：HTTP 请求鉴权：FLEX 数据处理：Mysql、Apache、Thrift、Kafka、RPC、Redis 数据路由、适配、组合：XML、JSON 平台管理：服务、安全、事务、消息管理 展现层：Jetty、WEB后台、WebLogic、Tomcat、Nginx、Apache、SpringMVC、DWR、界面组件 存储层：HDFS、HBase

MATLAB语言基础数学运算流程控制函数编写与调试二维图形绘制三维图形表示现代科学运算

针对海量物联网数据的存储、分析、共享难题，提出构建电信物联网开放数据服务体系的构想。详细设计服务内容、体系框架，分析关键技术点，并提出构建策略建议。

挑战任务 本次比赛要求参赛者基于讯飞开放平台提供的移动设备用户数据，准确预测用户的年龄和性别。 数据集描述 数据集包含训练集和测试集，共涵盖超过2万个设备的用户数据。 每个设备由唯一的 device_id 标识，并包含设备信息、APP信息和事件信息。 目标字段包括： gender: 用户性别 age: 用户年龄 数据集中部分字段信息已脱敏处理，以保护用户隐私。 数据集构成 训练集：包含2万条设备数据，用于模型训练。 测试集：包含3千多条设备数据，用于模型评估。