重力异常

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Matlab开发重力测量案例研究
利用Matlab及其工具箱进行科学成像案例研究,探索重力测量的应用。
使用Matlab实现逆斯托克斯公式将大地水准面波动转换为重力异常
这个函数使用大地水准面波动网格,并采用带状2D-FFT方法将其转换为重力异常值,以进行逆斯托克斯积分评估。这种方法适用于移除和恢复计算过程中的长波长全局模型。为了避免循环卷积,建议用100%零填充输入N。输入参数包括:N是一个nxm的大地水准面波动网格;Longm和Latm分别是N中每个网格节点的经度和纬度值网格(以度为单位);res是N网格的分辨率(以度为单位)。该代码实现了Hirt, C.、Featherstone, WE和Claessens, SJ(2011年)提出的公式。
重力坝水平变形模型研究
为解决统计模型在监测中的不足,文章提出了变形混合模型,对大坝坝体水平变形进行分析。研究表明,大坝水平位移与有限元计算结果基本一致,说明提出的变形模型可用于坝体变形分析。
MATLAB模拟单个悬臂梁重力弯曲效应
此资源提供了MATLAB算法和工具源码,适用于毕业设计和课程设计作业。所有源码均经过严格测试,确保直接运行可靠性。如需帮助或解答任何使用问题,请随时联系我们。
高维数据中的异常检测-综述异常检测方法
高维数据的异常探测方法由Aggarwal和Yu (SIGMOD’2001)提出。该方法将高维数据集映射到低维子空间,通过评估子空间中数据的稀疏性来识别异常数据。
异常值剔除程序
使用MATLAB编写的异常值剔除程序,用于数据预处理。
HDFS读写异常处理
这份文档详细阐述了HDFS读写异常的处理方法,有助于理解HDFS基础架构。
Oracle异常处理技巧
Oracle中异常的详细解析:异常可以通过PL/SQL运行时引擎、RAISE语句或调用RAISE_APPLICATION_ERROR存储过程来抛出。
异常检测算法综述基于不同方法的异常探测分类
异常检测方法可以基于多种不同的方法进行分类:包括统计学方法、距离度量方法、偏差检测方法和密度估计方法。这些方法在处理高维数据时也有各自的应用场景。
自定义异常处理
用户可以创建自定义异常来处理应用程序中的错误。通过 RAISE 语句调用异常处理。当程序块中出现异常时,异常会被传播到包含块或引发该异常的块中。如果当前块没有为特定异常设置处理程序,则异常将传播到包含块。值得注意的是,在声明部分或异常处理部分引发的异常将立即传播给包含块。