行政编码

随着时代的发展，中国行政区划省市县行政编码及其对应的邮政编码拼音首字母等信息已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。

2019年收录全国五级行政区省、市、县区、乡镇、村的713479条数据，存储于MySQL数据库中，并按地区编码进行了父子结构化处理。

全国行政区划编码数据总数为710305条，包含省、市、区县、乡镇/街道、村/社区五个级别。该文件是一个MySQL的SQL文件，包含详细的表结构和数据，其中包括区划编码和左右值编码。

中国各地详细数据汇编是一个重要的资源，特别适用于需要处理与地理位置相关数据的应用程序或系统。这个汇编包含了中国所有地区的详细信息，精确到街道级别，为数据分析、地图服务、物流配送、选址决策等提供了强有力的支持。其核心是数据结构，通常以表格形式存在。在这个案例中，cityDB.sql文件很可能是一个SQL脚本，用于创建和填充关系数据库。SQL（Structured Query Language）是管理关系数据库的标准语言，包括创建表、插入数据、查询和更新等操作。cityDB.sql可能包含创建表的DDL（数据定义语言）语句和用DML（数据操作语言）语句插入中国地区数据。地区数据可能组织成多个层次：国家、省份、城市、区县和街道，每个层次都有唯一的编码便于计算机处理。例如，省市区编码可能根据国家标准GB/T 2260制定，由六位数字组成，前两位代表省级行政单位，中间两位代表市级行政单位，后两位代表区县级行政单位。编码系统有助于高效地进行数据检索和聚合。地区数据库的字段包括但不限于：1.地区ID，唯一标识每个地区记录的编号。2.省份名称，如“北京市”。3.省份编码，按GB/T 2260的编码。4.城市名称，如“海淀区”。5.城市编码，同样基于GB/T 2260的编码。6.区县名称，如“海淀区”。7.区县编码，GB/T 2260编码的后四位。8.街道名称，如“中关村大街”。9.经度和纬度，用于地理定位。10.邮政编码，用于邮政服务。这个数据库广泛应用于在线地图服务、电子商务、社交网络、政府统计和企业选址等领域。导入数据库时需确保与应用系统兼容，可能需要进行数据清洗和格式转换等预处理。同时，出于法律法规及用户隐私保护考虑，应严格遵守相关规定。中国各地详细数据汇编为各种业务提供了丰富的地理信息支持，cityDB.sql文件能有效将其整合到SQL数据库中，为业务决策提供强大数据支持。

最新的省市区县乡镇四级行政编码包含了各区域的code码、行政编码以及GPS坐标。

1、青海省的统计区划代码和城乡划分代码已于2021年10月31日更新维护。2、此次发布包括2021年青海省的统计区划代码（12位）和城乡分类代码（3位）。

国家统计局行政区三级编码是用于标识国内各级行政区划的唯一编码体系，具有重要的统计和管理意义。这些编码不仅简化了行政管理工作，还为统计数据的汇总和比较提供了便利。

最新的2017年全国行政区划编码SQL地区数据库已经发布。

CSV（逗号分隔值）是一种常见的数据存储格式，以纯文本形式保存表格数据，易于读取和处理。在本案例中，我们有三个文件：province.csv、city.csv和town.csv，分别包含中国省份、城市和城镇的数据及其行政编码。CSV文件由多行组成，每行表示一个数据记录，每个字段由逗号分隔。例如，province.csv可能包含省份名称和对应的行政编码两列。这些数据可以轻松导入到数据库中，用于构建地理信息系统或进行数据分析。行政编码是中国各级行政区划的唯一标识，广泛应用于邮政服务、统计分析和GIS应用等领域。数据的层级关系为：省份包含城市，城市包含城镇，便于按行政级别检索和组织数据。在Python中，使用pandas库可以方便地读取和处理这些CSV文件。

提供最新且全面的全国行政区编码数据库，包括行政代码、邮政编码、手机区号和经纬度。此外，区域名称已得到补充。