鹰山组

当前话题为您枚举了最新的鹰山组。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

塔中北斜坡鹰山组地层水特征与油气保存条件
鹰山组地层水为高矿化度CaCl2型,总矿化度随深度减小,自塔中I号断裂向南增高。水体富含K++Na+和Cl-离子,成因与浓缩变质作用或碳酸盐岩矿物溶解相关。高矿化度、低钠氯系数和低脱硫系数表明该区整体有利于油气保存。
金鹰优化器工具箱
该工具箱提供金鹰优化器 (GEO) 和多目标金鹰优化器 (MOGEO) 元启发式算法的源代码和用户界面,其相关论文的信息如下: 论文链接:https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.107050 预印本链接:https://www.researchgate.net/publication/347685369_Golden_Eagle_Optimizer_A_nature-inspired_metaheuristic_algorithm 如有疑问,请联系:geo.algorithm@gmail.com
火鹰优化算法源代码及原理详解
个人整合了火鹰优化算法的源代码和详细原理说明,更多优化算法可在空间内查看。
HHO算法资源下载 - 哈里斯鹰优化算法源代码下载
哈里斯鹰优化算法(HHO)是一种仿生智能优化算法,灵感来源于哈里斯鹰的捕食行为。算法模拟了鹰群在搜索最佳猎物位置时的群体协作和个体智能,适用于解决工程设计、数据分析和机器学习优化问题。压缩包包含主程序文件HHO.m、初始化函数initialization.m、辅助函数Get_Functions_details.m等,以及算法简介PDF和许可文件。通过这些资源,您可以深入理解HHO算法的工作原理和实际应用。
Harris鹰长期记忆优化LMHHO代码示范与探索-开发方法
长期记忆HHO(LMHHO)利用记忆概念存储最佳解决方案,代码演示了如何修改HHO变体。此外,代码还评估了探索-开发比率和多样性。
利用宏基因组数据组装某物种基因组一组装指南
详细介绍了利用宏基因组数据组装某物种基因组的整个流程,包括数据预处理、三种不同组装工具的应用(Minia、SPAdes和Megahit),以及组装结果的评估和比较。首先进行宏基因组数据的预处理,包括参考基因组的比对、reads的提取和过滤。随后使用Minia、SPAdes和Megahit进行基因组组装,分别介绍了它们的特点和适用情况。最后通过Quast评估组装结果,比较了三种工具的效果。为利用宏基因组数据进行某物种基因组组装提供了详细指南。
MySQL参数选项组
MySQL参数选项组配置了MySQL客户机程序mysql.exe可以读取的参数信息。常用的参数包括“prompt”和“default-character-set=gbk”。修改“ [mysql] ”参数选项组中的参数值会直接影响新打开的MySQL客户机。
【预测模型】利用鹰算法优化支持向量机实现Matlab预测代码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码涵盖在一个文件中。
伏牛山自然保护区北坡主要乔木优势种光合特性
对伏牛山自然保护区北坡典型样地进行群落生态学调查,通过重要值计算,统计分析了该地区乔木优势种。研究了优势种及其幼树、幼苗的光合速率日变化和光合-光响应特性。
论文研究-生活质量对阿里山部落旅游影响和支持态度的中介作用
这项研究的目的是分析土著人民对旅游业发展的感知影响对部落生活质量的影响以及对旅游业发展的支持态度。研究对象是至少20岁的原住民,他们来自台湾的八个阿里山部落之一。本研究通过随机抽样进行调查,共分发了850份问卷,获得了827份有效问卷,有效回报率为97.29%。使用描述性统计数据和偏最小二乘(PLS)对有效问卷进行统计分析。根据分析结果,阿里山土著人民认为旅游业对环境的负面影响最大,但就生活质量而言,他们还保持着自然和文化。当旅游业对经济、环境和社会文化的积极影响更高时,部落的生活质量和土著人民对旅游业发展的支持态度将更加重要;但是,当对经济、环境和社会文化旅游业的负面影响更大时,部落的生活质量将降低,土著人民将倾向于抵抗旅游业的发展。人们发现生活质量是旅游业影响与对发展的支持态度之间的调节者。这项研究为土著部落和政府发展旅游业提出了建议,并为未来的部落旅游研究人员介绍了具体的研究方向。