鹰山组

当前话题为您枚举了最新的鹰山组。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

塔中北斜坡鹰山组地层水特征与油气保存条件
鹰山组地层水为高矿化度CaCl2型,总矿化度随深度减小,自塔中I号断裂向南增高。水体富含K++Na+和Cl-离子,成因与浓缩变质作用或碳酸盐岩矿物溶解相关。高矿化度、低钠氯系数和低脱硫系数表明该区整体有利于油气保存。
金鹰优化器工具箱
该工具箱提供金鹰优化器 (GEO) 和多目标金鹰优化器 (MOGEO) 元启发式算法的源代码和用户界面,其相关论文的信息如下: 论文链接:https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.107050 预印本链接:https://www.researchgate.net/publication/347685369_Golden_Eagle_Optimizer_A_nature-inspired_metaheuristic_algorithm 如有疑问,请联系:geo.algorithm@gmail.com
HHO算法资源下载 - 哈里斯鹰优化算法源代码下载
哈里斯鹰优化算法(HHO)是一种仿生智能优化算法,灵感来源于哈里斯鹰的捕食行为。算法模拟了鹰群在搜索最佳猎物位置时的群体协作和个体智能,适用于解决工程设计、数据分析和机器学习优化问题。压缩包包含主程序文件HHO.m、初始化函数initialization.m、辅助函数Get_Functions_details.m等,以及算法简介PDF和许可文件。通过这些资源,您可以深入理解HHO算法的工作原理和实际应用。
Harris鹰长期记忆优化LMHHO代码示范与探索-开发方法
长期记忆HHO(LMHHO)利用记忆概念存储最佳解决方案,代码演示了如何修改HHO变体。此外,代码还评估了探索-开发比率和多样性。
利用宏基因组数据组装某物种基因组一组装指南
详细介绍了利用宏基因组数据组装某物种基因组的整个流程,包括数据预处理、三种不同组装工具的应用(Minia、SPAdes和Megahit),以及组装结果的评估和比较。首先进行宏基因组数据的预处理,包括参考基因组的比对、reads的提取和过滤。随后使用Minia、SPAdes和Megahit进行基因组组装,分别介绍了它们的特点和适用情况。最后通过Quast评估组装结果,比较了三种工具的效果。为利用宏基因组数据进行某物种基因组组装提供了详细指南。
MySQL参数选项组
MySQL参数选项组配置了MySQL客户机程序mysql.exe可以读取的参数信息。常用的参数包括“prompt”和“default-character-set=gbk”。修改“ [mysql] ”参数选项组中的参数值会直接影响新打开的MySQL客户机。
【预测模型】利用鹰算法优化支持向量机实现Matlab预测代码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码涵盖在一个文件中。
伏牛山自然保护区北坡主要乔木优势种光合特性
对伏牛山自然保护区北坡典型样地进行群落生态学调查,通过重要值计算,统计分析了该地区乔木优势种。研究了优势种及其幼树、幼苗的光合速率日变化和光合-光响应特性。
HBase1.3.0组件
分布式集群环境下使用的组件: Hadoop2.7.7Hive2.3.6HBase1.3.0Zookeeper3.4.6Jdk1.8+
超定方程组解法
基于 MATLAB,可求解方程组 ax=b,其中 m > n。