Simulink Modeling
当前话题为您枚举了最新的Simulink Modeling。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
F16_Simulink_Modeling
飞机常用F16开源数据在MATLAB/Simulink中建模,很多课程中都会用到。
Matlab
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2024-11-05
matlab_simulink_control_system_math_modeling
Ch2 控制系统的数学描述
在控制系统中,数学描述是非常关键的步骤,它帮助我们建立系统的动态模型,并进行分析与设计。控制系统的数学模型可以通过传递函数、状态空间或频率响应来表达。每种方法都有其特点,选择哪种方法取决于问题的复杂性和分析的需要。以下是控制系统的常见数学描述方法:
传递函数:描述了输入与输出之间的关系,常用于线性时不变系统(LTI系统)。
状态空间:更适合描述多输入多输出系统,能够处理时变系统及非线性系统。
频率响应:用于分析系统在不同频率下的行为,常用来进行系统的频域分析。
每种方法的选择都依赖于具体的仿真需求,MATLAB 和 Simulink 提供了强大的工具支持,能够简化这些数学模型的建立与分析过程。
Matlab
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2024-11-06
Simulink Modeling of Single-Phase SPWM Inverter MATLAB Development
The Single-Phase SPWM Inverter is modeled using Simulink. This approach is particularly easy for beginners to understand and implement. By using Simulink, users can create a single-phase SPWM inverter that simulates the pulse-width modulation (PWM) technique for controlling the inverter's output voltage and frequency. The simple block diagram in Simulink allows for clear visualization of the inverter’s working and its real-time simulation, making it an excellent tool for learning and experimenting with SPWM inverter designs.
Matlab
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2024-11-06
Statistical Modeling with R Software
统计建模与R软件
一、知识点概览
本教材《统计建模与R软件》主要介绍了统计学的基本理论及其在R语言中的应用。通过本书的学习,读者将能够掌握如何利用R软件进行数据处理、统计分析及模型构建等技能。
二、核心知识点详解
1.1 统计基础知识
1.1.1 随机试验随机试验是指结果不能预先确定的试验。例如,掷一枚硬币的结果可能是正面或反面,这无法事先确切预测。随机试验具有以下特点:- 可重复性:可以多次重复相同的试验。- 不确定性:每次试验的结果是不确定的。- 可观察性:试验的结果是可以观察到的。
1.1.2 样本空间与样本点- 样本空间(Ω):随机试验所有可能结果的集合称为样本空间。- 样本点(ω):样本空间中的每一个基本结果称为一个样本点。
1.1.3 随机事件随机事件是指由一个或多个样本点组成的子集。例如,在掷骰子的试验中,“出现偶数”就是一个随机事件。
1.1.4 集合的运算- 包含关系:如果所有的元素A都在B中,则称A包含于B,记作A⊆B。- 相等:如果两个集合A和B中的元素完全相同,则称A等于B,记作A=B。- 并集:两个集合A和B的所有元素构成的新集合,记作A∪B。- 交集:两个集合A和B共有的元素构成的新集合,记作A∩B。- 差集:集合A去掉B中的元素后剩下的元素集合,记作A-B。
1.1.5 概率的定义概率是对随机事件发生可能性大小的一种度量。对于任意随机事件A,其概率P(A)满足0≤P(A)≤1。若P(A)=0,则称事件A是不可能事件;若P(A)=1,则称事件A是必然事件。
1.1.6 Bayes公式Bayes公式是在已知某个条件发生的前提下计算另一个事件的概率的方法,特别适用于条件概率的计算。公式表达为:[P(A|B) = \frac{P(B|A) \cdot P(A)}{P(B)}]其中,P(A|B)表示在事件B已经发生的条件下事件A发生的概率。
1.1.7 统计分布- 离散型随机变量的分布:例如伯努利分布、二项分布等。- 连续型随机变量的分布:例如正态分布、均匀分布等。
1.1.8 伯努利分布伯努利分布是一种只有两种可能结果(成功或失败)的离散型随机变量的分布。
算法与数据结构
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2024-10-31
Modeling Toolbox for MATLAB Resources
不错的东西,建模资源 matlab工具箱。
Matlab
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2024-11-04
MATLAB_DC_Motor_Modeling
MATLAB开发-直流电机建模。给出了直流电机的建模方法。
Matlab
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2024-11-04
Implementing ARMA Modeling and Forecasting in MATLAB
此代码可以直接实现ARMA建模和预测。请注意,MATLAB自身说明文档无法实现预测功能。
Matlab
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2024-11-04
Mathematical Modeling of Grey Prediction Analysis
数学建模中的灰色预测模型分析涉及对系统信息的不完全性进行建模,提供对未来趋势的有效预测。该模型通过构建灰色系统,能够处理小样本和不确定性数据,从而为决策者提供科学依据。关键技术包括数据预处理、模型构建和误差分析。通过实例验证,该方法在多个领域展现出良好的应用前景。
Matlab
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2024-11-03
Matlab_Image_Processing_in_Mathematical_Modeling
关于数学建模方面的Matlab的图像处理,文件为PDF格式。
Matlab
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2024-11-06
Switch Statement in MATLAB,LINGO,and Mathematical Modeling Competitions
Switch语句根据表达式的取值不同,分别执行不同的语句,其语句格式为:
switch 表达式case 表达式1 语句组1case 表达式2 语句组2……case 表达式m 语句组motherwise 语句组nend
Matlab
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2024-11-04