水下开采

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利用云模型优化水下开采岩移参数研究
介绍了水下开采地表移动数据观测方法和导水裂缝带发育高度井下探测方法,并对山东某矿区多个煤矿的导水裂缝带发育高度与岩移参数进行了统计分析。研究中分析了二者的拟合函数关系,并利用云模型处理了拟合数据。结果显示,通过云模型处理后的岩移参数拟合数据更为准确,能够用于指导和预测其他类似条件的煤矿水下开采。
水下图像增强matlab代码-DIP作业使用Matlab进行水下图像优化
水下图像增强matlab代码mine2.m是一个专门设计用来优化水下图像的Matlab程序。该代码通过改进图像对比度和颜色校正来提高水下图像的清晰度和可视性。
基于联想规则的影像资料开采
探讨了多媒体数据挖掘的原型,通过建立包含媒体库、特征库和知识库的体系结构,全面展示影像数据的特征,从而有效解决了影像数据表示的问题。
水下图像清晰化:Matlab程序实现
通过转换色彩空间,提升水下图像的饱和度,从而达到清晰化的效果。 步骤:1. 将图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间。2. 增强HSV空间中的S通道(饱和度)。3. 将图像转换回RGB色彩空间。 此方法能够有效提升水下图像的色彩鲜艳度和清晰度。
水下影像探索神秘海底世界的图像技术
水下影像是探索海底世界的重要技术工具,记录了水下天气、珊瑚礁、生物、植物、考古遗迹和鱼类等多样化的生态景象。这些影像在水下采矿探测、水下机器人、水下考古和天气预报等领域具有重要应用价值。尽管光照、雾霾、散射和吸收等问题影响了水下图像质量,但技术进步不断推动着水下成像在海洋工程、海洋生物学和海洋科学中的应用。
EfficientDet进步水下物体监测深海网络应用探索
海洋生物和深海物体的识别与监测面临着巨大挑战,特别是在含有颗粒和杂质的盐水环境中。传统方法如CNN在这种自然对抗环境下表现不佳且计算成本高昂。本项目通过在Brackish数据集上实施和评估EfficientDet、YOLOv5、YOLOv8和Detectron2等各种物体检测模型,来解决这一问题。该数据集包含在能见度有限的Limfjorden水中捕获的鱼类、螃蟹、海星等生物的注释图像序列。研究比较了不同模型在准确性和推理时间上的效果,EfficientDet达到98.56%的mAP,显示出显著优势。此外,还提出了改进的BiSkFPN机制,通过跳跃连接提升了检测性能。
开采速度对采场能量释放的影响研究
开采活动是导致煤矿产生强矿震和冲击地压的根本原因。本研究通过理论分析、数值模拟和现场实测,探讨了回采速度对采场围岩弹性能释放的机制影响。研究结果显示,随着回采速度的增加,采场支护压力和顶板破断释放的能量显著增加。此外,快速回采导致单位时间内释放的总能量和峰值能量增加,围岩能量积聚程度随开挖次数增加而加强。通过实际统计分析验证,确定了适宜的回采速度区间,为矿山开采强度优化提供了依据。
深部煤层开采灾害防控与力学行为研究
针对深部煤层开采过程中可能出现的动力灾害,如量级大、破化程度高等问题,采用理论分析方法。首先,利用王家山煤矿深部急倾斜煤层开采的微震数据,通过CMEAS算法优化微震台网布局,得到最佳解。其次,建立了综合微震多参数预警指标体系,并根据实际监测数据制定危险判断标准。最后,在最优微震台网下,基于实地监测数据,探讨了工作面顶底板岩层及正前煤层震动的时空演化规律。另外,采用数值计算模拟了工作面开采过程中煤岩体位移场和应力场的变化,以及周边断层的活化模式,揭示了深部开采对力学响应的影响规律。
水下图像优化matlab脚本-BSc_Underwater_Image_Enhacement
水下图像增强matlab代码BSc_Underwater_Image_Enhacement是一个存储库,包含用于我本科论文中水下图像优化的Matlab代码。请注意,这些代码并非我亲自编写,而是我为了研究目的做出了一些微调。
泾河区域砂砾岩含水层下综放开采分析
为解决泾河区域下沟煤矿地表泾河和厚白垩系砂砾岩双重水体威胁下的安全采煤问题,通过统计分析和经验类比方法,研究了覆岩结构特征、覆岩破坏高度及防水安全煤岩柱留设宽度。研究结果显示,泾河区域的覆岩类型为中硬偏软弱,选择16倍裂高采高比预估导水裂缝带高度,并推荐3倍综放开采高度的保护层厚度。建议按照19倍采高留设防水安全煤岩柱,以满足大部分区域的安全需求。设计合理的开采高度可以有效支持泾河区域的水体下综放开采。