SEIR

CSDN用户佛怒唐莲发布的视频资源包含完整的、可运行的Matlab代码，适合编程新手。代码包中包含主函数文件main.m和调用函数文件。用户将所有文件置于Matlab当前文件夹后，双击main.m并运行即可得到结果。该代码运行环境为Matlab 2019b，用户可根据报错信息进行修改，如有疑问可私信博主。 此外，博主还提供代码、参考文献复现，Matlab程序定制，以及科研合作等服务，如有需要可私信博主或扫描视频中的联系方式。

seir的MATLAB代码重新设定对群体免疫和持续SARS-CoV-2传播的期望论文的支持代码目录。 关于代码 此存储库中的代码允许重复和独立分析Felix Wong和James J. Collins在论文“重置对群体免疫和持续SARS-CoV-2传播的期望”中描述的内容。该代码需要MATLAB 2019b或更高版本才能运行。 运行代码 在主文件夹中，有MATLAB脚本用于再现正文中详述的传输网络模型： no_exogenous_infections.m该文件是主要的模拟脚本，生成BA或WS随机图并运行正文中描述的SEIR模拟，不考虑任何外源性感染。（对于完整的图，使用ones()函数生成邻接矩阵。） exogenous_infection.m该文件是对主要模拟脚本的改编，考虑了任何外源性感染。假设图模型已经生成，邻接矩阵存储在变量A中。在运行no_exogenous_infections.m之后运行它以确保正确存储图形模型。考虑到随机接种的情况，取消注释相应的代码行。 SEIR.m该文件模...

CSDN佛怒唐莲上传的视频均包含完整可运行的代码，特别适合初学者。主函数为main.m，调用其他m文件。运行环境为Matlab 2019b，如有错误提示，可根据提示修改或私信博主寻求帮助。操作步骤简单明了：将所有文件放入Matlab当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行即可获得结果。如需更多仿真服务或合作，可私信博主或扫描博客文章底部的QQ名片。