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【元胞自动机】SEIR传播模型仿真及隔离措施的影响【Matlab源码2181期】
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CSDN用户佛怒唐莲发布的视频资源包含完整的、可运行的Matlab代码,适合编程新手。代码包中包含主函数文件main.m和调用函数文件。用户将所有文件置于Matlab当前文件夹后,双击main.m并运行即可得到结果。该代码运行环境为Matlab 2019b,用户可根据报错信息进行修改,如有疑问可私信博主。
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传播过程
传播过程可以用曲线图来表示数量的动态变化。以下是一些示例:
t=0, 数量=1
t=1, 数量=9
t=2, 数量=25
t=3, 数量=49
t=4, 数量=81
我们可以观察到数量的变化规律可以用以下公式表示:
数量 = (2n+1)^2,其中 n 代表步数。
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CSDN佛怒唐莲上传的视频均配有完整可运行代码,适合初学者使用。主要包括Matlab 2019b版本代码压缩包,包含主函数main.m及相关调用函数。运行步骤简明,操作简便:将所有文件放入Matlab当前文件夹,双击main.m文件,点击运行即可查看结果。如有疑问或需要更多服务,请私信博主或扫描视频QQ名片。提供完整代码、期刊参考文献复现、Matlab程序定制及科研合作。
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CSDN佛怒唐莲上传的视频均有完整代码,皆可运行,适合初学者;1、代码压缩包包含主函数:main.m和其他调用函数;无需额外操作即可获取运行结果;2、代码适用于Matlab 2019b版本;如有错误提示,可根据提示进行修改;若有疑问,请私信博主;3、操作简便,将所有文件置于Matlab当前文件夹中,双击打开main.m文件,点击运行即可获取结果;4、如需仿真咨询或其他服务,请联系博主或扫描博客文章底部的QQ名片;4.1提供博客或资源的完整代码;4.2支持期刊或参考文献的复现;4.3定制化Matlab程序;4.4欢迎科研合作,涵盖病毒仿真、城市规划、交通流、六边形网格、气体、人员疏散、森林火灾和生命游戏等领域的元胞自动机应用。
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