数据运营

压缩文件\"taxi_carryData.zip\"包含与出租车运营相关的详细数据。数据集中记录了4000多条出租车的运行状态，包括时间戳、行驶方向和载客状态。时间戳可能表示乘车时间或记录时间，方向信息涵盖了行驶路线或区域，载客状态用0和1表示。这些数据有助于分析出租车活动的热点和乘客出行习惯，同时支持出租车供需研究。

Titan数据运营系统 Titan是一个涵盖数据采集、存储、处理、分析和可视化的全栈闭环系统，特别适用于线上业务为主的公司。通过对用户行为进行深入分析和挖掘，Titan为精准营销、个性化推荐和业务运营提供强力支持，从而提升业务转化率并优化运营效果。 系统流程: 数据采集: 利用Flume-Kafka-Flume架构从埋点日志服务器读取日志数据。 数据存储: 将采集到的日志数据存储至HDFS分布式文件系统。 数据仓库构建: 在Hive中进行数仓设计，并使用Spark完成数仓表之间的转换以及ADS层表到MySQL的数据迁移。 任务调度: 通过Azkaban进行定时任务调度，确保数据处理流程的自动化执行。 数据可视化: 最终将报表数据以Web形式呈现，方便用户进行数据洞察和分析。 技术栈: Java/Scala Hadoop Spark Hive Kafka Flume Azkaban SpringBoot Bootstrap ECharts 项目展示: 项目地址

借助Eclipse环境和SQL数据库支持，企业日常事务管理变得更加便捷高效。

学习如何构建大数据运营系统，掌握Titan项目实战经验，课程包含完整视频、代码和课件。

该系统已经成功建立并能够完整调用，是一个简单应用的数据库示例。

MySQL 高可用性运营 莫晓东 2018 年 1 月 13 日

C++编写--旅馆运营系统

本讲座深入探讨数据在现代商业运营中的核心地位，并结合大数据、云计算和移动应用等前沿技术，展示数据驱动运营的 practical methodologies。从数据采集、分析到洞察提取，阐释如何利用数据优化运营策略，提升效率，创造价值。

分析了一组与生产运营相关的数据库字段，涵盖了操作顺序、部门代码、生效日期、停用日期、操作提前期百分比、产量、累积产量、反向累积产量、包含在汇总中、操作产量启用、净计划百分比、计数点标志、自动收费标志、倒冲标志、最小转移数量、停机类型值、停机类型、实施回调、变更通知、操作说明、长说明、人工时间计算、机器时间计算、总时间计算、人工时间用户、机器时间用户、总时间用户、行 ID、操作顺序 ID、工艺路线顺序 ID、标准操作 ID、部门 ID、位置 ID、工艺操作顺序 ID、生产线操作顺序 ID、计数点类型、创建日期、最后更新日期、程序更新日期、实施日期、最后更新者、创建者、最后更新登录名、请求 ID、程序应用程序 ID、程序 ID、属性类别、属性1、属性2、属性3、属性4、属性5、属性6和属性。 这些字段的设计全面记录和跟踪生产过程中的关键信息，例如： 操作顺序和流程： OPERATION_SEQ_NUM, STANDARD_OPERATION_CODE, PROCESS_SEQ_NUM, PROCESS_CODE, LINE_OP_SEQ_NUM, LINE_OP_CODE 等字段用于定义生产流程中的各个步骤和顺序。 时间管理： EFFECTIVITY_DATE, DISABLE_DATE, OPERATION_LEAD_TIME_PERCENT 等字段用于管理每个操作的生效时间、停用时间以及提前期。 产量和效率： YIELD, CUMULATIVE_YIELD, REVERSE_CUMULATIVE_YIELD, INCLUDE_IN_ROLLUP, OPERATION_YIELD_ENABLED, NET_PLANNING_PERCENT 等字段用于跟踪每个操作的产量、累积产量以及对整体计划的完成情况。 成本核算： LABOR_TIME_CALC, MACHINE_TIME_CALC, TOTAL_TIME_CALC, LABOR_TIME_USER, MACHINE_TIME_USER, TOTAL_TIME_USER 等字段用于记录和计算每个操作的人工成本、机器成本以及总成本。 通过对这些字段进行分析，可以深入了解企业生产运营的效率、成本以及潜在的改进空间，为企业决策提供数据支持。

数据作为21世纪的核心生产要素之一，对经济社会的发展至关重要。2021年的数据资产运营白皮书详细阐述了数字经济时代下数据的关键作用和企业转型中的战略意义。白皮书强调，有效的数据资产运营不仅包括全生命周期管理，还需建立全域数据资产中心，推动数据的统一化、标准化和资产化。企业通过数据资产运营，可以深度挖掘数据价值，支持业务决策，提升运营能力。