城市公共交通运营数据系统

此系统基于ASP WAP ACCESS开发，包含完整的源代码和数据库。该系统可查询苏州200多条公交线路、数千个公交站点，支持站点查询、线路查询和换乘查询，并提供后台管理功能，可更新和修改数据库。

大城市的公共交通系统规模庞大，城市公共交通信息查询系统可以显著简化市民出行，帮助他们了解出行路线、公交车辆和车站信息。

之前我做过一个数据库课程设计的公交线路管理系统，虽然还不够完善，但希望能给需要参考的同学提供借鉴。想要了解的同学可以下载查看。

天津市公共交通站点POI数据，包括Excel坐标、公交站点名称、去程返程信息，以及带有经纬度坐标，可以转换为矢量数据。

设计一种算法，用于在公共交通线路网中寻找从起点站s1到终点站s2的最佳路线。

本讲座将深入探讨交通运输工程中常用的模型与方法。内容涵盖模型的构建、分析、应用，以及如何利用这些方法解决实际交通问题。

湖北省交通运输大数据存储应用平台 湖北省交通运输大数据存储应用平台解决当前湖北交通运输数据存储管理与应用中遇到的瓶颈问题。平台设计和实现结合了大数据技术的发展，基于Hadoop生态体系，从以下几个方面展开： 一、大数据技术背景 随着传感技术、物联网和交通运输信息化的发展，湖北交通运输数据量急剧增加。GPS定位系统等技术广泛应用于车辆管理，生成了大量数据，这些数据在传统数据库中难以高效存储和处理。 二、Hadoop生态体系 Hadoop生态体系具备强大的数据处理能力，主要组件包括：- HDFS（Hadoop分布式文件系统）：支持PB级别的数据存储。- MapReduce：在大数据集上并行执行操作，实现数据的高效处理。- 其他支持组件：YARN（资源管理）、HBase（列存储数据库）、Hive（数据仓库）。 三、总体架构设计 平台的总体架构设计考虑到高可用性、扩展性、安全性和一致性等需求。利用HDFS实现分布式存储，YARN负责资源调度和任务管理，HBase等数据库提供高效的读写功能。 四、存储结构与扩展架构 平台采用列式存储或键值存储，提升数据查询效率和压缩率。扩展架构确保平台在数据量增大时可通过硬件资源水平扩展，无需变动架构设计。 五、数据接入与治理 数据接入涉及多种数据源（GPS数据、视频监控数据等）接入平台时的格式转换、数据清洗和融合等操作。数据治理包括数据存储策略、备份策略和数据生命周期管理，确保数据质量和安全性。 六、分布式任务调度 分布式任务调度的设计确保各项任务高效运行，依托MapReduce模型实现任务的并行处理。

用户输入起始站和终止站，系统将提供最佳的公交车换乘方案。

Titan数据运营系统 Titan是一个涵盖数据采集、存储、处理、分析和可视化的全栈闭环系统，特别适用于线上业务为主的公司。通过对用户行为进行深入分析和挖掘，Titan为精准营销、个性化推荐和业务运营提供强力支持，从而提升业务转化率并优化运营效果。 系统流程: 数据采集: 利用Flume-Kafka-Flume架构从埋点日志服务器读取日志数据。 数据存储: 将采集到的日志数据存储至HDFS分布式文件系统。 数据仓库构建: 在Hive中进行数仓设计，并使用Spark完成数仓表之间的转换以及ADS层表到MySQL的数据迁移。 任务调度: 通过Azkaban进行定时任务调度，确保数据处理流程的自动化执行。 数据可视化: 最终将报表数据以Web形式呈现，方便用户进行数据洞察和分析。 技术栈: Java/Scala Hadoop Spark Hive Kafka Flume Azkaban SpringBoot Bootstrap ECharts 项目展示: 项目地址