中国人民大学

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中国人民大学信息学院计算机系数据库
第一章:数据库系统概论
中国人民大学信息学院计算机系数据库SQL系统简介
中国人民大学信息学院计算机系数据库系统简介,详细介绍了数据库系统的基本概念和SQL作为关系数据库标准语言的重要性。
优化Oracle学术资源整理[中国人大]
中国人民大学教授编写的Oracle数据库学习资料,涵盖详尽且全面,几乎囊括了数据库学习的全部核心内容。推荐这份优质资源,不容忽视。
中国人口增长模型构建与政策评估
中国人口增长模型构建与政策评估 中国面临人口老龄化挑战,为解决此问题,2015年全面开放“二胎政策”。为评估政策效果,需构建人口增长模型,预测未来人口变化。 模型需考虑政策、城镇化、婚姻等因素,采用迭代算法,综合分析这些因素对未来三十年人口的影响。 通过模型预测,评估政策是否达到预期目标,是否有效解决人口问题,并提出政策改进建议。 模型构建思路 模型将涵盖以下因素: 政策影响:二胎政策、其他人口政策 城镇化趋势:人口流动、城市化进程 婚姻趋势:结婚率、生育率变化 模型采用迭代算法,逐步预测未来三十年人口变化。 政策评估 模型预测结果将用于评估现有政策效果,包括: 二胎政策是否有效缓解人口老龄化 政策是否达到预期目标 是否需要调整政策以更好地解决人口问题 改进建议 根据模型预测和政策评估结果,提出政策改进建议,以优化人口结构,促进人口长期均衡发展。
快速创建中国人姓氏数据库表
在已有的 SQL Server 数据库中,执行提供的 SQL 代码即可自动生成包含中国人姓氏的数据表。
中国人工智能行业的发展分析
随着技术的不断进步,中国的人工智能产业正在迅速发展。人工智能技术已经在各个行业中得到广泛应用,对经济和社会的影响日益显著。未来,预计人工智能将继续推动中国经济转型升级。
基于灰色理论的中国人口预测模型探究
灰色理论模型在中国人口预测中的应用研究,为相关领域提供参考。灰色预测模型能够处理数据量较少、信息不完全的系统,通过对已有数据的分析,预测未来人口发展趋势,为制定人口政策提供科学依据。
2010年中国人口普查详细资料(完整版)
2010年,中国进行了一次全面的人口普查,这一活动详细记录了中国各地区的人口情况及其变化趋势。
中国大学名称数据库
该数据库文件包含中国各大学的名称信息,可用于数据分析、研究等用途。
中国科学技术大学机器学习课程资料
这份资料包含中国科学技术大学机器学习课程的PPT、课后习题答案、往年考试试卷以及数据挖掘导论和推荐系统相关的PPT,授课教师为陈恩红老师。