中国人民大学信息学院计算机系数据库SQL系统简介

第一章：数据库系统概论

人大的数据挖掘课件，内容整理得挺清楚，PPT 讲义格式也方便浏览。你要是刚接触数据挖掘或者打算做点模型实验，用它来打基础还挺合适的，思路蛮系统的，讲的东西也不太偏门。 人大老师的风格偏学术但不枯燥，配套的例子多数是经典场景，比如关联规则里的购物篮，或者分类算法那块用的决策树，都是入门比较友好的方式。你可以一边看课件一边自己敲代码，效果会更好。 课件里提到的聚类、降维、神经网络也都有简单，不是深，但当成资料串一下知识点方便。像K-means的原理图解就做得比较直观，新手看了不会懵。 不过得提醒一句，配套的数据集和代码得自己去找或者补一下，课件本身是讲义为主。如果你有点 Python 基础，比如会

《多元统计中国人民大学版》这门课程挺有意思的，涉及的内容广，基本涵盖了你在数据中常见的技术。比如，多元线性回归就是用来研究多个变量对一个因变量的影响，常用来做预测；还有方差，这个在对比不同分类数据时比较好用。如果你对数据维度缩减感兴趣，主成分(PCA)是个不错的选择，它能帮你从一堆相关的变量中提炼出最重要的信息。课程内容包括了各种方法，还有实践用的软件操作指导，像SPSS、R、SAS这些软件都会涉及到。课程也有一些实际案例，像在OF3324 多元统计数据.doc中就有具体的应用示例。聚类、判别和因子这些方法也都讲得蛮细致的，尤其是对于大数据的有。如果你学习这门课程，最重要的是要理解背后的理论，

数据库学习的好资源不多，【中国人民大学数据库教程】算是里面比较全、讲得也还挺细的一个。内容从基础到高级，覆盖了你会遇到的各种场景，尤其适合刚入门或者打算系统掌握数据库知识的朋友。教程里的PPT 课件讲得蛮清楚，像关系模型、数据操作、SQL 语法这些重点部分都有细致，例子也贴合实际。不只是纸上谈兵，多都是能直接上手试的。像SELECT、JOIN这种日常必用的 SQL 操作，教程都讲到了。更棒的是，还带你一步步做表设计，从E-R 图画起，一直到关系模式生成，连主键、外键这些小细节也没漏掉。数据库设计部分挺实用的，尤其是需求和逻辑设计这块，适合你想做系统项目或者搞点小应用。里面提到的E-R 图转关系

第9章讲述了大连东软信息学院计算机系数据库课程组的事务与并发性。

这是一个简单而实用的计算机竞赛开发环境，适合初学者使用，基于Microsoft Visual 2005和SQL 2000开发。

在已有的 SQL Server 数据库中，执行提供的 SQL 代码即可自动生成包含中国人姓氏的数据表。

收录了SDJU计算机系CS和SE专业的课程资料，包括选课攻略、课件、实验报告、考试重点和复习资料等。

在计算机系统中，数据库定位于硬件平台、基础软件平台、软件基础构架平台以及应用软件平台中。它作为软件产品之一，与协同软件、办公软件并存。数据库系统通常嵌入于操作系统和中间件之中，与应用服务器协同工作。