中国人工智能行业的发展分析

中国人民大学教授编写的Oracle数据库学习资料，涵盖详尽且全面，几乎囊括了数据库学习的全部核心内容。推荐这份优质资源，不容忽视。

人工智能的图像应用，京东搞得还挺深入的。从 2014 年开始就琢磨怎么把大数据和算法整合，尤其在电商场景下，图像识别用得贼溜。像商品主图怎么抓用户眼球，详情图怎么展现细节，这些背后都靠算法在撑着台面。京东大数据平台围绕机器视觉整了一整套方案，什么特征提取、识别、建模的，流程挺全的。而且优化得也比较到位，不仅识别准，响应也快。你要是搞图像或电商推荐的，这一套思路挺值得参考。相关的资源我帮你扒了几个，像算法优化、机器学习代码、模式识别、Spark 实战这些，点进去看看，内容还挺实用的：最新大数据、人工智能、机器学习资料合集多种 AI 神经网络模型 MATLAB 源码机器视觉系统-色彩识别技术展示基

KDD 已成为人工智能领域的研究热点，广泛应用于过程控制、信息管理、商业、医疗和金融等领域。作为大规模数据库中先进的数据分析工具，KDD 研究是数据库和人工智能领域的研究重点。

有限状态机、遗传算法、神经网络等人工智能算法演示程序及源代码。

在已有的 SQL Server 数据库中，执行提供的 SQL 代码即可自动生成包含中国人姓氏的数据表。

灰色理论模型在中国人口预测中的应用研究，为相关领域提供参考。灰色预测模型能够处理数据量较少、信息不完全的系统，通过对已有数据的分析，预测未来人口发展趋势，为制定人口政策提供科学依据。

人工智能的知识点挺杂的，这份《人工智能（合并版）》PDF 就整理得还不错。内容从基础定义讲到视觉图灵测试，还穿插了“中国房间”这种脑洞实验，读着不枯燥。 图灵测试、机器视觉、自然语言都提到了，而且讲得挺接地气，不用绞尽脑汁才能看懂。 有一段讲图灵测试的进化，还顺带引出了视觉图灵测试，让人一下明白 AI 从“会说话”到“能看懂”的那步跨越。你要是做 AI 前端交互或图像识别，这块内容有启发。 顺便一提，文末还贴了几个实用链接，像是用Matlab搞 NLP 的工具集，还有用 Python 搞语言的文章，资源都还蛮靠谱的。 如果你是刚开始入坑 AI 开发，或者做一些和图像、文本打交道的可视化应用，这

技术进步引领下，人工智能正逐步成为教育界的关键参与者。

《多元统计中国人民大学版》这门课程挺有意思的，涉及的内容广，基本涵盖了你在数据中常见的技术。比如，多元线性回归就是用来研究多个变量对一个因变量的影响，常用来做预测；还有方差，这个在对比不同分类数据时比较好用。如果你对数据维度缩减感兴趣，主成分(PCA)是个不错的选择，它能帮你从一堆相关的变量中提炼出最重要的信息。课程内容包括了各种方法，还有实践用的软件操作指导，像SPSS、R、SAS这些软件都会涉及到。课程也有一些实际案例，像在OF3324 多元统计数据.doc中就有具体的应用示例。聚类、判别和因子这些方法也都讲得蛮细致的，尤其是对于大数据的有。如果你学习这门课程，最重要的是要理解背后的理论，