近似函数
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利用神经网络近似sin函数
利用神经网络近似sin函数，不使用matlab工具箱，而是自行编写实现。
Matlab
3
2024-07-18
MySQL数据库: 求近似值函数
求近似值函数
MySQL 提供了几个用于求近似值的函数：
round(x): 计算离 x 最近的整数。
round(x, y): 计算离 x 最近的小数，保留小数点后 y 位。
truncate(x, y): 返回小数点后保留 y 位的 x，舍弃多余小数位，不进行四舍五入。
MySQL
2
2024-05-15
文本近似度匹配
使用python实现文本近似度匹配，从b列中查找与a列文本最相似的值及近似度。
例如：a列：白术b列：白术、炒白术、黄芩
输出：相似的值：白术、炒白术近似度：1
算法与数据结构
5
2024-04-30
基于傅立叶级数的圣诞树函数近似可视化
此程序使用傅立叶级数的截断近似可视化圣诞树状函数。
Matlab
5
2024-06-01
近似算法实验3：高级算法设计
学习目标：
掌握近似算法设计思想和方法
了解集合覆盖问题近似算法的设计思路
熟练使用编程语言实现近似算法
实验测试近似算法性能，分析优缺点
实验内容：
集合覆盖问题Python求解
算法与数据结构
4
2024-04-30
基于MapReduce的并行近似SS-ELM算法
针对大规模数据集，提出了基于MapReduce的并行近似SS-ELM算法。
Hbase
0
2024-08-08
非线性控制系统近似化技术综述
探讨了非线性控制系统近似化技术的研究进展。非线性系统由于其复杂性和缺乏封闭解析解的特点，传统的线性系统工具不适用，因此近年来，近似化方法成为解决方案之一。详细介绍了伪线性化、扩展线性化、近似输入-输出线性化、近似反馈线性化以及中心流形与平均法等技术，这些方法通过不同的方式将非线性系统转化为更易处理的线性或近似线性形式，以便于系统分析和控制设计。
数据挖掘
0
2024-08-21
基于逐段线性近似的快速双边滤波Matlab实现
这段Matlab代码实现了基于逐段线性近似的快速双边滤波算法，该算法源于论文 Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images。代码经过优化，运行效率高，但注释较少，适合有一定基础的用户使用。
Matlab
6
2024-05-19
基于扩展粗糙集的近似概念格规则挖掘
粗糙集与概念格作为知识发现和数据挖掘的有效工具，已在诸多领域展现出应用价值。本研究在对二者理论基础进行深入研究的基础上，提出了一种利用扩展粗糙集模型改进概念格近似性的方法。
该方法通过引入 β-多数蕴涵关系，实现了概念格外延的近似合并，并构建了近似概念格 (ACL)。在此基础上，进一步提出了概念格粗糙近似和规则挖掘算法 (LCRA)。UCI 机器学习数据库测试结果验证了该算法的可行性和有效性。
数据挖掘
4
2024-05-23
HyperLog：一种近似最优基数估计算法的分析
HyperLog 算法在基数估计领域展现出接近最优的性能。本研究深入分析 HyperLog 算法的运行机制，揭示其如何在有限的内存资源下，高效地估计大型数据集的基数。
算法与数据结构
3
2024-05-21