IDL

本教程面向初学者，提供图像数据操作和处理的界面设计基础。包含了打开、保存图像的基本功能，以及图像操作和处理。还提供了缩小、放大等简单功能。初学者在掌握基本框架后，可以轻松编辑界面，添加自己的组件和功能。实现框架基本固定，易于理解。教程还提供了部分组件和功能实现框架，只需要按需更改相应位置即可。本教程虽仅涉及简单功能，但为初学者提供了启示，帮助其避免在编写时遇到困难。

Matlab开发：restoreidl。此过程涉及将标量、字符串、数组和结构等变量从IDL保存文件导入Matlab工作区的操作。

信息可视化技术的发展数据库中的知识发现（KDD：Knowledge Discovery in Databases）KDD是一门交叉性学科，涉及到机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统等多个领域。KDD可以用在信息管理、过程控制、查询优化、科学研究和决策支持。KDD的核心技术是数据挖掘（Data Mining），它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。人们把原始数据看作是形成知识的源泉，就像从矿石中采矿一样。可视化挖掘：为了使发现知识的过程和结果易于理解和在发现知识过程中进行人机交互，要使用发现知识的可视化方法。为了了解数据之间的相互关系及发展趋势，人们可以求助于可视化技术。信息可视化：信息可视化不仅用图形来显示多维的空间数据，使用户加深对数据含义的理解，而且用形象直观的图形来指引检索过程，加快检索速度。在科学计算可视化中，研究重点：如何真实、快速地显示三维数据场。显示多维数据：研究重点：设计和选择什么样的显示方式才能便于用户了解庞大的多维数据及它们相互之间的关系、人机交互技术等问题。我国可视化技术的发展：硬件+软件+工程教学进程

THEMIS探测器数据的重建通量传输事件可以使用以下主程序和相关子例程进行：fte_gui.m和fte_gui.fig是Matlab GUIDE图/图/布局文件。IDL代码与Matlab程序结合使用，以自动化.dat数据文件的处理和.txt元数据文件的编译。