信息可视化技术的发展数据库中的知识发现（KDD：Knowledge Discovery in Databases）KDD是一门交叉性学科，涉及到机器学习、模式识别、统计学、智能数据库、知识获取、数据可视化、高性能计算、专家系统等多个领域。KDD可以用在信息管理、过程控制、查询优化、科学研究和决策支持。KDD的核心技术是数据挖掘（Data Mining），它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。人们把原始数据看作是形成知识的源泉，就像从矿石中采矿一样。可视化挖掘：为了使发现知识的过程和结果易于理解和在发现知识过程中进行人机交互，要使用发现知识的可视化方法。为了了解数据之间的相互关系及发展趋势，人们可以求助于可视化技术。信息可视化：信息可视化不仅用图形来显示多维的空间数据，使用户加深对数据含义的理解，而且用形象直观的图形来指引检索过程，加快检索速度。在科学计算可视化中，研究重点：如何真实、快速地显示三维数据场。显示多维数据：研究重点：设计和选择什么样的显示方式才能便于用户了解庞大的多维数据及它们相互之间的关系、人机交互技术等问题。我国可视化技术的发展：硬件+软件+工程教学进程