网格法

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Matlab开发计算网格法向量
Matlab开发:计算网格法向量。此程序用于计算三角形网格每个面的法向量。
基于网格法的人脸识别算法——matlab实现
这是一个简单的基于网格法的人脸识别算法,使用matlab编写。
Matlab开发修正三角形网格法向量计算
Matlab开发:修正三角形网格法向量计算。对三角形网格(面片)进行法向量计算的过程进行了优化。
基于单元的最大熵近似值MATLAB代码——CME无网格模拟的熵值法
这是一个用于2- / 3-D无网格模拟的基于单元的最大熵(CME)近似值的MATLAB代码,允许用户生成CME近似值并将其存储在文件中,以便后续导入到他们的仿真软件中。版本cme-1.0.0的入门只需克隆或下载此存储库,然后使用MATLAB执行run_main.m脚本。先决条件是MATLAB v2016a或更高版本。如果您发现此软件对您有帮助,请考虑引用以下期刊文章:Mountris等人在Int J Numer方法工程上的研究。该项目已根据GNU通用公共许可证v3授权。有关详细信息,请参阅文件捐献。感谢您的支持!
保留网格的三维网格上的最远采样
在三维网格中进行最远采样,并保持网格的完整性。
matlab图形网格设置
在屏幕上创建图形矢量时,使用MATLAB的网格功能可以有效管理图形布局。
Matlab开发分割网格
使用Matlab开发的splitFV函数,可以将由面和顶点定义的2D或3D网格拆分为单独连接的网格块。输入参数为面(F)和顶点(V),输出为结构数组FVOUT,其中每个元素表示一个独立连接的补丁,具有字段“ faces”和“ vertices”。该功能能够有效处理复杂的网格拓扑结构。
使用icosphere网格计算球体的三角形网格
在Matlab开发中,可以通过icoSphereMesh(n)函数生成三维单位icosphere的三角形网格。此函数的输入参数n控制了网格的复杂度,例如n=0返回12个顶点,n=1返回42个顶点,以此类推。对于大规模网格,建议将n设置为5以避免性能问题。
基于网格的聚类
基于网格的聚类算法是一种能有效发现任意形状簇的无监督分类算法,克服了基于划分和层次聚类方法的局限性。网格方法将数据空间划分为网格,将落在同一网格中的数据点视为同一簇。常见的基于网格的聚类算法包括:- CLIQUE- WaveCluster
Matlab开发将二维网格曲面拟合为三角网格
函数GRIDTRIMESH将Z = F(X,Y)形式的曲面拟合到给定的三角形网格。输入X和Y为类似于MESHGRID的数据。通过SURF(X,Y,Z)可视化结果。函数操作的三角形网格由顶点集F和V定义,适用于MATLAB函数如TRIMESH、TRISURF和REDUCEPATCH。示例文件BEETHOVEN.MAT包含相关矩阵。