mel倒谱

当前话题为您枚举了最新的 mel倒谱。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

使用matlab.m提取wav文件的基频信息及mel倒谱fft变换
该文件已经经过测试,可以用来提取上传文件的基频信息。初学者可以参考并下载学习。
Matlab开发-语音的倒谱提升
Matlab开发-语音的倒谱提升。这个练习展示了倒谱提升在光谱平滑中的影响。
Matlab开发从Mel频率转换为Elta系数的计算从Mel频率倒谱系数到Cepstral系数Smcc
这段代码演示了如何将MFCC系数转换为SDC系数,通过Matlab开发,实现了从Mel频率到Elta系数的计算过程。
MATLAB中倒谱提升器的频谱平滑效果分析
本练习展示了倒谱提升器在语音信号频谱平滑中的应用。通过计算窗口加权的实际倒谱并保存对数幅度谱,随后使用低频率提升器来有效平滑频谱,截止频率从20Hz逐步增至100Hz,步长为20Hz。详细操作指南请参阅“3.14Cepstral Liftering.pdf”。
使用阈值倒谱进行非参数功率谱估计的开发Matlab应用
这段代码利用阈值倒谱技术对功率谱进行平滑的非参数估计。它基于Petre Stoica和Niclas Sandgren在2006年发表于IEEE信号处理杂志的文章《通过倒谱阈值法进行平滑的非参数频谱估计》。压缩文件包含CepSpec.m函数(用于执行功率谱估计的代码),以及自述文件和一些演示数据文件。
图像幅度谱和相位谱交换与双谱重构
本研究介绍了一种方法,用于交换两幅图像的幅度谱和相位谱,并利用交换后的谱实现双谱重构。该方法包括幅度谱和相位谱的交换算法、双谱计算方法以及实验验证。实验结果表明,该方法能够有效地交换图像谱,并实现双谱重构,为图像处理和分析提供了新的可能性。
MatLAB函数谱加速度、速度和位移谱计算工具
该MatLAB函数用于根据给定的阻尼比(例如,5%的临界值)生成伪谱加速度(PSA)、伪谱速度(PSV)和谱位移(SD)谱。谱坐标适用于单位质量的线弹性单自由度系统。示例demo.m文件位于压缩文件夹中,展示了如何使用该函数,并包含了PSA、PSV和SD谱的绘图功能。
在Oracle实例中倒表的Shell脚本
随着数据库管理需求的增加,Oracle实例中定期倒表是一个常见的任务。使用Shell脚本编写自动化脚本来实现这一过程可以显著提高效率和减少人工错误。通过定时任务和适当的备份策略,可以确保数据的完整性和可靠性。
同态反卷积倒谱分析的Matlab开发
在人类语音中,有两种声音构成我们的单词。这些声音分为浊音和清音。浊音通过喉咙传递,像一个传递函数,例如元音。清音描述语音中的噪声状声音,通过嘴和舌头(而非喉咙)发出,例如“f”音、“s”音和“th”音。通常,倒谱域的处理会提升信号。在举重时,我们分离传递函数和激励信号,传递函数常显示为图表的陡峭斜线。激励信号则表现为周期性峰值,通常出现在3到9毫秒之后。
MATLAB中绘制冲击响应谱
MATLAB绘制冲击响应谱 以下是一些常用的MATLAB函数和方法,用于计算和绘制冲击响应谱: srs 函数: MATLAB自带函数,可直接计算冲击响应谱。 自定义函数: 可以根据SRS定义,编写自定义函数计算冲击响应谱。 信号处理工具箱: 利用工具箱提供的函数,例如 fft,ifft等,对冲击信号进行频域分析,进而计算冲击响应谱。 绘制正负谱对比图: 使用 plot 函数将正负冲击响应谱绘制在同一张图上,并使用不同的颜色或线型加以区分。