数据分析练习
当前话题为您枚举了最新的数据分析练习。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
python数据分析练习数据
python数据分析实战数据集,适合初学者练习使用。
统计分析
2
2024-07-13
优化大数据分析技术练习题
大数据分析技术是指利用各种手段对大量数据进行收集、存储、处理和分析,从中提取有价值的信息和知识,以支持业务决策和优化。该技术涉及数据分析基础、爬虫、数据可视化、分类器、监督学习和非监督学习等多个方面。在数据分析基础中,包括数据获取、解析、清洗、变换和可视化。爬虫是通过编程从互联网上获取结构化和非结构化数据的过程。数据可视化通过图表和报表展示数据,帮助业务决策者更好地理解数据和发现关联。Python语言及其相关库如NumPy、Pandas和Matplotlib在大数据分析中得到广泛应用。
算法与数据结构
0
2024-09-18
MATLAB数据分析与多项式计算的练习答案
在这份文档中,你将找到关于MATLAB数据分析和多项式计算的详细习题答案。这些答案涵盖了从基本操作到高级技术的各种情况。无论您是初学者还是有经验的用户,这些答案都将帮助您提升MATLAB应用能力。
Matlab
3
2024-07-28
北京二手房市场数据分析与Pyechars练习
随着城市发展和经济增长,北京的二手房市场变得日益活跃。利用Pyechars进行数据分析,可以深入了解市场趋势和投资机会。
统计分析
3
2024-07-18
CDR数据分析
利用通信CDR数据库进行后台操作和数据分析,便于深入了解通信行为模式和优化网络性能。
Access
2
2024-05-15
大数据分析
这本书是关于大数据分析的教科书,由斯坦福大学知名教授Anand Rajaraman和Jeff Ullman整理编写而成,内容非常实用。
数据挖掘
0
2024-10-12
数据分析数据集
使用 Python pandas 和第三方包演示功能的数据集,包含于《利用 Python 进行数据分析》中。
算法与数据结构
7
2024-05-01
手机销售数据分析
手机销售数据分析
这份 Jupyter Notebook 文件(.ipynb)包含了对手机销售情况的深入分析。通过探索和可视化销售数据,我们可以揭示出有价值的见解,例如:
畅销机型: 识别哪些手机型号最受欢迎,以及它们的销售趋势。
销售渠道: 分析线上和线下等不同销售渠道的表现。
地区差异: 比较不同地区或城市的销售情况,找出潜在的市场机会。
客户画像: 了解购买手机的典型客户群体特征。
销售趋势预测: 利用历史数据预测未来销售趋势,帮助制定销售策略。
使用 Python 和各种数据分析库,我们可以对销售数据进行全面的探索和分析,为业务决策提供数据支持。
统计分析
9
2024-04-30
Python 数据分析概述
使用 Python 进行数据分析,了解其优势、功能和应用。
数据挖掘
4
2024-05-01
大数据分析代码
Scala 实现的大数据分析代码,包括最高在线人数、登录日志分析、付款情况分析等。
spark
4
2024-05-13