实用经验

SQL设计优化是关系型数据库性能提升的关键策略，特别是在诸如MySQL之类的数据库中。以下是一些实用的原则和经验，可以有效提高SQL查询效率：1. 将复杂计算操作转移到应用程序层，减轻数据库服务器负担。2. 合理估算数据量，控制单表数据量在一定范围内，考虑分表策略。3. 基于用户ID、日期、地区等因素进行合理分表，保持数据库高效运行。4. 精简表字段数量，优化I/O效率和全局遍历速度。5. 遵循第三范式，适当情况下添加冗余字段以提高查询效率。6. 选择合适的数据类型创建索引，如tinyint、smallint等。7. 避免使用不良用法，如int(1)、bigint auto_increment等。8. 合理处理NULL字段，避免对复合索引产生影响。9. 避免使用text/blob类型，如必须使用，可拆分到单独表中优化查询效率。10. 谨慎使用索引，避免在索引列上进行数学或函数运算。11. 设计高效的主键，推荐使用自增列或全局ID生成器。12. 减少对数据库的依赖，尽量在应用程序层实现数据约束。13. 将大SQL拆分成小SQL，提高缓存命中率，减少锁表时间。14. 短小事务管理，及时关闭连接，避免资源浪费。

SQL索引的类型包括B-tree索引、位图索引（主要用于静态数据的数据仓库）、函数索引。在配置上，需要设置两个数据库参数QUERY_REWRITE_ENABLED=TRUE和QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED。此外，还有反向索引，尽管使用较少。

Oracle作为一个庞大的体系，对初学者来说可能会感到有些不知所措。在学习过程中，很容易陷入想要学习所有内容的困境中，最终却一事无成。因此，我将我的学习经验分享出来，希望能够帮助那些刚刚接触Oracle的人更好地理解整体框架，避免走一些不必要的弯路。

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随着数据库技术的发展，掌握SQL的经验变得尤为重要。以下是一些经典而简短的SQL技巧和实践经验，帮助您更高效地管理和查询数据。

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这篇文章帮助初级程序员更好地掌握Oracle，同时也指出了一些学习资源的不足之处，期待各位的建议和指导！

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