SQL设计优化是关系型数据库性能提升的关键策略，特别是在诸如MySQL之类的数据库中。以下是一些实用的原则和经验，可以有效提高SQL查询效率：1. 将复杂计算操作转移到应用程序层，减轻数据库服务器负担。2. 合理估算数据量，控制单表数据量在一定范围内，考虑分表策略。3. 基于用户ID、日期、地区等因素进行合理分表，保持数据库高效运行。4. 精简表字段数量，优化I/O效率和全局遍历速度。5. 遵循第三范式，适当情况下添加冗余字段以提高查询效率。6. 选择合适的数据类型创建索引，如tinyint、smallint等。7. 避免使用不良用法，如int(1)、bigint auto_increment等。8. 合理处理NULL字段，避免对复合索引产生影响。9. 避免使用text/blob类型，如必须使用，可拆分到单独表中优化查询效率。10. 谨慎使用索引，避免在索引列上进行数学或函数运算。11. 设计高效的主键，推荐使用自增列或全局ID生成器。12. 减少对数据库的依赖，尽量在应用程序层实现数据约束。13. 将大SQL拆分成小SQL，提高缓存命中率，减少锁表时间。14. 短小事务管理，及时关闭连接，避免资源浪费。