SQL优化经验发现问题的方法

SQL设计优化是关系型数据库性能提升的关键策略，特别是在诸如MySQL之类的数据库中。以下是一些实用的原则和经验，可以有效提高SQL查询效率：1. 将复杂计算操作转移到应用程序层，减轻数据库服务器负担。2. 合理估算数据量，控制单表数据量在一定范围内，考虑分表策略。3. 基于用户ID、日期、地区等因素进行合理分表，保持数据库高效运行。4. 精简表字段数量，优化I/O效率和全局遍历速度。5. 遵循第三范式，适当情况下添加冗余字段以提高查询效率。6. 选择合适的数据类型创建索引，如tinyint、smallint等。7. 避免使用不良用法，如int(1)、bigint auto_increment

SQL索引的类型包括B-tree索引、位图索引（主要用于静态数据的数据仓库）、函数索引。在配置上，需要设置两个数据库参数QUERY_REWRITE_ENABLED=TRUE和QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED。此外，还有反向索引，尽管使用较少。

优化耗时 SQL 时，可采用重写 SQL、拆分查询、去除 SQL 函数等手段。SQL 可执行的操作，程序也可实现，且程序性能往往更佳。此外，可部署多台 Web 服务器以提高性能。优点：优化迅速，性能显著提升。缺点：可能增加程序复杂度。

处理SQL挂起问题的有效方法包括优化数据库索引、调整查询语句以及监控数据库性能。

在处理数据库时，有时候会遇到SQL挂起的情况，这可能会影响系统的性能和响应速度。为了解决这个问题，可以采取一些措施来优化SQL查询，例如优化索引、重写查询语句或者调整数据库配置。通过这些方法，可以有效地减少SQL挂起的发生频率，提升系统的稳定性和效率。

解决数据库挂起问题轻而易举，确保正常运行。

24.3这里用一个实际的案例来讲述，当发生因为Library Cache Lock而导致进程挂起的解决方法。

重编译问题是指每次执行时需要在SHARE POOL硬解析一次，对CPU和内存消耗大，特别在业务量大时容易导致宕库。使用绑定变量可以有效减少硬解析次数，提升系统性能。例如，使用如下语句来避免重复解析：select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139

解决数学优化问题的Matlab方法简便易行。