二次型化简

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实线性空间二次型化简
利用正交变换将二次型化简为正惯性指数与负惯性指数之和,且正惯性指数在前,负惯性指数在后。
对称双线性函数与二次型
对称双线性函数与数域上的对称方阵一一对应。这种对应关系可以将双线性函数表示为方阵形式,方便计算和分析。
具有二次范数约束的二次最小化问题在Matlab中开发
这个例程解决了最小化任意二次函数的问题,受变量l2范数约束。它通常作为信任域算法中的一个子问题出现,但也适用于其他领域。使用方法:当doEquality=true(默认)时,解决的是最小化问题J(x) = x.'Qx/2-dot(b,x),在保证||x|| = w的情况下。返回的变量xmin和Jmin分别表示最小化后的变量x及其目标函数值J(x)。当doEquality=false时,问题变为在||x|| <= w的约束下求解。Q假定为对称但不一定是半正定的,因此目标函数J(x)可能是非凸的。该例程基于特征分解,适用于Q不太大的情况。
图像处理第二次作业
利用MATLAB代码,对灰度图像进行频域处理,并绘制其中心化频率谱。通过高斯低通和高通滤波器,探索图像的频域特性。
二次函数值域计算器
该程序接受二次函数的系数 (a, b, c) 和定义域边界 (x1, x2),并计算函数在该定义域内的取值范围。
Matlab开发二次规划经济调度方案
Matlab开发:二次规划经济调度方案。该软件利用二次规划方法有效解决了经济调度问题。
二次曲面的Matlab学习资源
使用Matlab的cylinder函数可以生成二次曲面的柱面,而sphere函数则能够生成球面。这些函数为学习二次曲面提供了丰富的编程实例和工具。
Oracle第二次考试文件.doc
Oracle第二次考试--accp5.0
基于二次规划的支持向量机实现
支持向量机 (SVM) 是一种强大的机器学习模型,能够有效解决高维分类问题。 将探讨如何仅利用二次规划工具实现支持向量机,从而帮助读者深入理解其背后的数学原理。 通过构建目标函数和约束条件,并将问题转化为标准的二次规划形式,我们可以利用现有的优化工具求解模型参数,最终得到训练好的支持向量机分类器。
MATLAB有限元二次线性单元应力分析
MATLAB有限元分析源代码,提供二次线性单元的应力分析功能。