随机试验

RCT-Simulation-v1项目提供基础的R代码，用于模拟随机对照试验。项目从简单的示例入手，逐步扩展到更复杂的代码。 初期示例尽量减少对高级R知识的依赖，仅在必要时才使用软件包，避免为R新手设置障碍。代码注释力求实用，但用户仍需具备R语言、随机对照试验和常用统计分析方法的基本知识。 RCT_Binary_Outcome 提供模拟两组平行臂随机试验的代码，该试验的结果为二元变量。RCT_Binary_Outcome_Interim_Efficacy_Manual 提供模拟两组平行臂随机试验的代码，该试验的结果也为二元变量，并添加了计划内的中期分析，其中包含基于疗效的终止规则。示例采用O'Brien-Fleming方法，中期分析计划在收集到50%的观测数据时进行。

msql预测试验用于评估学生对SQL查询语言的基础知识掌握情况，帮助他们在进入正式学习阶段前进行必要的准备。预测试验包含多个问题，涵盖SQL语法、基本查询和数据操作等内容，为学生提供一个评估和学习SQL的机会。

拟水平法的极差分析与一般正交试验类似，但在计算拟水平因素K值和极差R时有区别。拟水平法的方差分析步骤与一般正交试验相同，但拟水平列的偏差平方和和自由度计算不同。

选取数据表格，自动生成试验顺序。输入试验结果，一键计算，即可获得分析报告。

正交试验设计提供了简化试验过程和分析试验结果的方法，适用于生产和科学研究领域。

多元正态总体检验 多元数据图示分析 聚类分析 因子分析 典型相关分析

探索使用Matlab进行试验设计与回归分析的应用实例，深入了解如何利用Matlab进行数据分析和模型构建。

临床试验的基本原则、方法、实验内容、方案及数据统计分析等。

上海马桥人工智能创新试验区聚集了超过2000家企业，其中包括世界500强、独角兽企业和国家企业技术中心。试验区以人工智能产业为驱动，促进区域发展。其规划包括商业办公区、智创研发区、智能制造区、未来居住区和蓝绿休闲空间。此外，试验区还举办了应用场景创新创业大赛，吸引全球人工智能人才参与试验区建设。

正交试验法，一种基于Galois理论的设计方法，用于研究多因素多水平实验。它通过从全面实验中挑选代表性水平组合进行实验，并分析结果以确定最佳组合，从而提高实验效率。