商务智能软件

商务智能概论教学框架 核心模块: 商务智能概述 在线分析处理（OLAP）技术深度解析 数据挖掘技术与方法精讲 数据挖掘流程全解 数据仓库构建 商务智能应用案例剖析

金融行业 美国银行家协会预测，数据仓库和数据挖掘技术在商业银行的应用将持续增长 分析客户使用分销渠道的情况和容量，建立利润评估模型 优化客户关系，加强风险控制 电子商务 根据用户偏好进行商品推荐，提供个性化网页体验 打造自适应网站，提升用户参与度 生物医药 进行DNA序列查询和匹配，加速基因研究 识别基因序列的共发生性，探索潜在的疾病关联 其他行业 电信行业：甄别欺诈行为，减少客户流失 保险和零售行业：精准营销，提升客户满意度 政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等：数据驱动决策，提升运营效率 各行各业的企业都在积极应用商务智能，以数据驱动业务增长。

Oracle BIEE 在数据方面真的是蛮强大的。它不仅能整合各种数据源，还能通过深度企业决策。比如说，你可以把不同系统的数据都整合到一起，像是关系数据库、XML 文件啥的，一切都可以一站式管理。最厉害的是，它能根据你的需求定制报表，直接在可视化界面上看到关键指标，真的超级方便。你可以自定义计算、建预测模型，甚至做一些社交协作，一起讨论数据结果。对于大企业来说，权限管理也是相当细致的，安全性一流。如果你还要在外面随时查看数据，移动端的支持也好，随时随地都能获取最新信息。，无论是大规模的数据，还是精细化的报表定制，Oracle BIEE 都能轻松搞定。对于想要提升数据能力的企业，真心推荐试试看哦

数据挖掘的入门知识和商务智能的关系讲得还挺清楚，适合想了解 BI 方向的前端同行参考。整体内容不偏理论，案例也蛮接地气，像用户行为、电商推荐这些都覆盖到了。几篇相关文章能串起来看，体系感也不错，适合下班摸鱼看看。

商务智能和数据挖掘利用数据模式来提高业务决策。它们通过分析大量数据来识别趋势、发现机会并做出明智的预测。该领域正在蓬勃发展，提供了广泛的职业机会。

SQL2008商务智能利用SQL2008实现商务智能项目。

商务智能技术的发展备受瞩目，应用于企业运营管理中展现出强大的数据分析能力。专家齐聚中国国际商务智能大会，探讨前瞻性的商务智能理念和应用成果。会上，特约专家发表“部署客户智能——兼谈商业智能应用模式”的报告，引发热烈讨论。

商务智能（BI）在各行各业的应用越来越广泛，尤其是在金融、电商、电信等领域，成为提升企业竞争力的关键。举个例子，银行业利用数据仓库和数据挖掘技术，不仅能客户的分销渠道使用情况，还能优化客户关系、降低风险。像电商推荐系统、个性化网页、基因研究等，都在利用 BI 技术来提升服务质量和客户体验。随着技术的不断进步，BI 的应用领域还在不断扩展，未来的前景广阔。 如果你也在做 BI 相关的开发，理解好数据仓库、数据挖掘技术的关系会你在项目中做到事半功倍。比如你可以深入了解美国银行家协会(ABA)预测的增长率，来为你的项目预估潜在的收益哦。 ，要避免在使用 BI 技术时过于依赖单一的数据源，要多角度，才

数据湖在商务智能里，可真是个效率神器。它能存结构化、非结构化甚至半结构化的数据，像是你日常用的客户资料、社交评论、还有外部 API 抓来的数据，全都能往里丢。最妙的是，不用非得提前设定格式，想咋存咋存，灵活性真高。 德勤的做法就挺值得参考，他们搞了一个云服务能力框架，啥都有：云迁移、ERP、CRM……还有云平台设计和业务咨询服务。你要是正考虑搞大数据架构，完全可以借鉴他们的全链路思路，效率提升还挺的。 数据湖的技术架构也不复杂。数据从各种渠道来，像用Sqoop抽结构化数据、MapReduce批、PIG做数据清洗，扔到HDFS里。要查数据？用HCatalog。要跑？上PIG和Hive就行，响应也

详细介绍了速达商务软件系列的升级方法，涵盖了速达3G及其之前版本的升级步骤，适用于速达3000、速达5000、速达财务等多个系列产品，以及速达DMS系统和速达1000系列。