配对样本t检验

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计算未配对或配对样本的学生t检验 - MATLAB开发
该文章专注于计算未配对或配对样本的学生t检验。此文档适用于样本大小相等或不相等的情况,以及配对或未配对的样本。在未配对样本检验时,使用Fisher-Snedecor F检验来评估方差的等性。如果方差不相等,则执行Satterthwaite的近似t检验。语法包括TESTT(X1, X2, TST, ALPHA, TAIL),其中X1和X2是数据向量(必填),TST是未配对(0)或配对(1)测试类型(默认为0),ALPHA是显著性水平(默认为0.05),TAIL是单侧检验(1)或双侧检验(2)(默认为1)。
SPSS单样本t检验:定义及前提
定义:SPSS单样本t检验用于比较变量样本均值与指定检验值的差异。前提条件:样本总体需服从正态分布。
两独立样本t检验及其应用条件
两独立样本t检验用于判断两组独立样本数据的均值是否存在显著差异。例如,探究男女学生在计算机平均成绩上是否存在显著差异。 进行两独立样本t检验需要满足以下条件: 样本独立性: 两样本必须相互独立,即一组样本的抽取对另一组样本的抽取没有任何影响。例如,比较北京和上海地区周岁儿童的平均身高。 正态性: 两组样本数据均需服从或近似服从正态分布,这是进行t检验的前提条件。
SPSS中的两配对样本t检验详解-《统计分析软件SPSS应用》教学指南
SPSS中的两配对样本t检验详解: 根据配对样本推断两总体均值是否存在显著差异。例如,可以用于评估减肥茶的有效性或不同广告形式对销售额的影响,确保数据样本两两配对,个案顺序相同,以控制个案自身的影响,假设两总体服从正态分布。
SPSS两配对样本非参数检验的详细解析
SPSS两配对样本非参数检验是通过配对样本数据推断两总体分布是否存在显著差异。基本假设是:两总体分布无显著差异。数据要求包括两配对的样本数据。
SAS软件中单样本t检验的实现
在SAS统计分析软件中,常用于进行t检验的过程包括PROC UNIVARIATE、PROC MEANS以及本章重点讲解的PROC TTEST过程。
SPSS统计分析软件中的两独立样本T检验
两独立样本T检验在SPSS统计分析软件中进行,要求比较的两个样本彼此独立,无配对关系。样本均来自正态总体,且均值在统计检验中有意义。
简化的两样本t检验仅计算t值,跳过p值计算 - MATLAB开发
这是一个简化的两样本t检验方法,专注于快速计算t值而跳过耗时的p值计算步骤。适用于需要进行多次置换测试并追求效率的场合。该方法假设方差相等,并允许样本量不等。
克山病患者与健康人血磷值的独立样本T检验分析
本次研究使用某医学调查机构采集的数据,分析了克山病患者(11例)与健康成年人(13名)的血磷值(单位:mg%)。数据集中包含24个样本观测值,通过IBM SPSS Statistics 25进行独立样本T检验。结果显示,克山病患者的血磷值平均为4.7109 mg%,显著高于健康成年人的3.3546 mg%(T统计量=2.539,P值=0.019)。实验表明,克山病患者血磷值存在显著性差异,这为进一步研究提供了理论支持。
SPSS两独立样本非参数检验
目的:比较两总体分布是否存在显著差异。 基本假设:两总体分布无显著差异(来自同一总体)。 数据要求:样本数据和分组标志。