SPSS中的两配对样本t检验详解-《统计分析软件SPSS应用》教学指南

两独立样本T检验在SPSS统计分析软件中进行，要求比较的两个样本彼此独立，无配对关系。样本均来自正态总体，且均值在统计检验中有意义。

SPSS 单样本卡方检验，挺常见的统计方法，用来检验数据是否符合某个理论分布。操作步骤也不复杂，只需在菜单中找到analyze -> nonparametric test -> chi square，选择你要检验的变量。记得设置期望频数，有时你可以自定义期望值或者设定所有类别的构成比一样，挺灵活的。比如，假设你有一个调查数据，想知道是否符合某种分布模式，就可以用这个检验来验证。相关的资源也蛮丰富的，如果你对 SPSS、Matlab、SAS 等软件的统计有兴趣，还可以去看看一些类似的讲义和实例，比如Matlab Chisquaretests 分类数据卡方检验，实用的案例挺多，能你更好地理解和应用

《SPSS统计分析方法及应用（第3版）》是一本由薛薇编著的全面统计学教材，专注于结合SPSS软件进行实际操作和案例分析。本书帮助社会科学、医学、经济管理等领域的研究者和学生掌握统计分析的基本原理和SPSS的应用技巧。SPSS软件提供直观的图形用户界面，适合非编程背景的用户进行复杂数据分析。教程详细介绍了描述性统计、推断性统计、回归分析、聚类分析等多种分析方法，同时介绍了PPT版本的电子教案，便于学习者理解和实践操作。

SPSS是一款优秀的统计分析软件，具备强大的绘图系统，能够根据数据快速生成多种图表。

一、掌握t检验的应用条件； 二、掌握在SPSS中进行t检验的操作步骤。

SPSS 是一个强大的统计学软件，广泛应用于医学、统计学等领域，操作便捷且易于上手。

单变量均值的利器就是 SPSS 里的单样本 T 检验。用起来挺顺手，适合那种你只拿到一组样本，想看看它跟理论值有没有差异的场景，比如产品尺寸有没有偏差、问卷平均分是不是达标这类。操作逻辑也比较直观，就是告诉 SPSS 你关注哪个变量，还有你心里的那个“标准值”，它就给你算出差不多的置信区间，还配好了显著性检验结果，响应也快，图表也清楚。如果你之前用过SAS做 T 检验，切到 SPSS 会感觉界面友好多了，适合不太爱写代码的朋友。想在代码层面理解的，也可以看看SAS 实现方式，两者对比一下也挺有意思。另外，做检验前别忘了正态性这关。SPSS 没默认给你跑这个，得自己加个 K-S 或 Shapir

SPSS，全称社会科学统计程序，是一款备受认可的综合性统计分析软件。最初专为大型计算机开发的SPSSx版本，以其成熟且实用的统计方法、易用的界面和与文字处理软件的交互性而闻名。

此教学资料助你学习SPSS统计分析，适用于数学建模研究。