方案组合

MATLAB中似乎缺少组合函数，因此这个版本填补了这一空白。MYCOMBNK返回n个选择k的组合，即一次取k个n元素的所有唯一组合。例如：>> mycombnk(6,2)答案= 15

解决方案八：多种方案组合使用 在实践中发现，很多情况下，若处理较为简单的数据倾斜场景，使用上述某一种解决方案即可应对。但面对复杂的数据倾斜问题时，单一方案可能不够，需要多种方案组合使用。 优化思路 预处理与过滤 首先应用解决方案一和二，对数据进行预处理和部分过滤，缓解倾斜程度。 提升shuffle并行度 对某些shuffle操作进行优化，增加并行度以提高性能。 针对性优化聚合和join 针对不同类型的聚合或join操作，选择合适的方案进行调整和优化。 灵活应用 理解这些解决方案的思路和原理，并根据实际情况灵活组合应用，是解决数据倾斜问题的关键。通过在不同环节选用合适的优化方案，可以更高效地处理复杂的数据倾斜问题。

创建组合索引时，确保where子句引用索引的第一列，否则优化器可能使用全表扫描而不是索引。

介绍了一种新型的出租车订单调度系统，采用了基于组合优化模型的设计。该系统由滴滴出行研究团队开发，通过提高全局成功率来优化整体旅行效率并增强用户体验。传统调度系统通常逐个分配订单给司机，致力于提高单个订单的司机接受率，但可能导致全局成功率低下，影响乘客整体体验。因此，提出了同时处理多个订单的新型调度方法，以优化全局成功率。关键技术包括全局成功率优化、组合优化模型、用户目的地预测算法等。实验结果显示，新方法显著提高了全局成功率，并在用户等待时间和接单距离等指标上取得了显著改进。

组合数学探索离散对象的属性，它是离散数学的组成部分，在计算机科学的发展中扮演着重要的角色。

由于工作原因，我的投资账户分散在不同国家和经纪商，涉及多种货币（GBP、SGD、HKD）。向雇主合规部门报告个人账户交易一直是手动操作，非常耗时。我也无法清晰了解整体投资组合的绩效和构成，从而做出明智的投资决策。 为此，我自主开发了投资组合分析工具，整合我在各个国家和经纪人之间的所有交易。该工具通过 API 连接 Yahoo Finance 获取市场数据，帮助我有效管理跨境投资组合。

组合数公式为 n!/k!(n-k)!，其中 n 为元素总数，k 为从中选取的元素个数。

这个Python程序用于计算二进制组合数，相比递归方法更高效。如果您遇到无法运行的问题，请联系我获取TXT文件。

该项目提供了计算投资组合欧米伽值的 Matlab 函数。

Hopfield模型应用于组合优化问题，将神经元状态映射为命题真假，连接强度表示命题关联程度。能量函数衡量总花费，其中wijaiaj代表连接强度和神经元状态的乘积。